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SEBAL模型区域优化及蒸散量与土地利用覆被变化关系研究的开题报告

开题报告

一、研究背景

SEBAL模型作为一种通用的水文学模型，已被广泛应用于土地覆被变化的蒸散量模拟。然而，目前的研究大多注重于模型精度的提高及其在单一区域的应用，对于多区域的优化研究相对较少。此外，土地利用覆被的变化对蒸散量的影响机理也需要深入探究。

二、研究目的

本研究旨在通过对SEBAL模型在多个区域的优化，提高其在不同区域下的模拟精度，并进一步探究土地利用覆被变化对蒸散量的影响机理。

三、研究内容

1.文献综述：对SEBAL模型在区域优化及土地利用覆被变化对蒸散量的影响的相关文献进行综述和分析，了解目前研究的热点和难点。

2.区域优化：本研究将针对多个地区，通过对SEBAL模型参数的优化，改善其在不同区域下的精度表现。优化方法包括筛选合适的输入数据、修改模型参数以及重新调整参数等。

3.土地利用覆被变化对蒸散量的影响分析：利用SEBAL模型和遥感数据，对不同土地覆盖类型下的蒸散量进行模拟，研究土地利用覆被对蒸散量的影响机制，并建立其定量关系。

四、研究方法

1.SEBAL模型：利用SEBAL模型对多个区域进行蒸散量模拟，并进行参数优化，提高其模拟精度。

2.遥感数据：使用高分辨率遥感数据提取地表温度、植被指数、气象数据等，作为SEBAL模型的输入。

3.GIS软件：使用ArcGIS软件进行数据处理和空间分析。

五、预期成果

1.对SEBAL模型在多个区域下的模拟精度进行了优化和提高。

2.建立了土地利用覆被与蒸散量定量关系的模型。

3.为多个区域人工调整蒸散量提供了科学依据。

六、研究意义

1.提高了SEBAL模型对多个区域的适用性和模拟精度。

2.深入探究了土地利用覆被对蒸散量的影响机理。

3.为地表水文循环和生态环境方面的研究提供了理论和实践支撑。

七、研究计划

本研究计划从2021年上半年开始，预计于2022年底完成。

1.2021年上半年：文献综述和数据收集。

2.2021年下半年：SEBAL模型优化及土地利用覆被对蒸散量的影响机理分析。

3.2022年上半年：对优化后的SEBAL模型进行测试和验证，并建立土地利用覆被与蒸散量的定量关系模型。

4.2022年下半年：对研究结果进行分析和总结，并撰写毕业论文。

八、预期难点

1.数据的获取和处理，如气象数据、遥感数据等。

2.多个区域的SEBAL模型优化和重新调整参数。

3.土地利用覆被对蒸散量的影响机理的深入理解。