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人脸部轮廓特征提取及在身份验证中的应用的开题报告

开题报告

题目：人脸部轮廓特征提取及在身份验证中的应用

研究背景和意义：

在当今数字化的社会中，身份验证已成为了普遍存在的需求。尤其是在金融、医疗、教育等领域中，保护个人信息安全和防止身份欺诈已成为了一项重要任务。人脸识别作为一种比较经典的身份验证方法，日益受到关注和应用。人脸识别的常规方法是通过比较人脸特征，如面部轮廓、眼睛、鼻子等，来判断是否是同一个人。在这些特征中，面部轮廓含有了人脸的基本性状和信息，因此被广泛研究和应用。

研究内容：

本文主要研究人脸部轮廓特征提取方法和在身份验证中的应用。具体来说，研究内容包括以下几个方面：

1.研究常用的面部轮廓提取方法。通过调研和实验，总结常见的面部轮廓提取方法，包括轮廓检测、基于模型的方法、基于特征点的方法等，并分析各方法的优缺点。

2.提取人脸部轮廓特征。基于上述提取的面部轮廓，研究如何有效、准确地提取出人脸部轮廓特征，包括轮廓形状、位置、宽度、曲率等等。

3.基于人脸部轮廓的身份验证。通过实验，探索如何利用人脸部轮廓特征进行身份验证，包括基于单个轮廓特征或多个轮廓特征的验证方法，以及如何通过算法训练来提高验证准确率。

研究方法：

本文主要采用文献综述和实验研究相结合的方法。

1.文献综述：通过查阅相关文献和调研，全面了解和总结常见的面部轮廓提取方法、人脸部轮廓特征提取方法和基于人脸轮廓的身份验证方法。

2.实验研究：收集人脸图像数据集，通过实验比较不同的面部轮廓提取方法和轮廓特征提取方法的效果，包括轮廓形状、位置、宽度、曲率等特征参数的提取质量；并基于选出的最佳的面部轮廓提取方法和轮廓特征提取方法，开展基于人脸部轮廓的身份验证实验，评估验证的准确率。

研究目标：

根据上述研究内容和方法，实现以下研究目标：

1.系统了解和总结常见的面部轮廓提取方法、人脸部轮廓特征提取方法和基于人脸轮廓的身份验证方法，并分析其优缺点。

2.实现面部轮廓提取算法和人脸部轮廓特征提取算法，提取出各种轮廓特征参数，并进行实验比较，选定最优的方法。

3.基于最佳的面部轮廓提取方法和轮廓特征提取方法，实现基于人脸部轮廓的身份验证，评估验证的准确率。

预期结果：

通过上述研究目标，期望实现以下预期结果：

1.系统总结常见的面部轮廓提取方法和人脸部轮廓特征提取方法，并进行比较分析，为后续的研究和应用提供参考。

2.实现高效、准确的面部轮廓提取算法和人脸部轮廓特征提取算法，提取出各种轮廓特征参数，并得出最佳提取方法。

3.基于最佳的面部轮廓提取方法和轮廓特征提取方法，实现基于人脸部轮廓的身份验证，评估验证的准确率，为身份验证应用提供一种新的方法。