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摘要
导热反问题（InverseHeatConductionProblem,IHCP）是指通过研究对象表面或内部的温度相关信息，反演物体的初始状态、流动状态、边界条件、内部热源和传热系数的一类问题，它涉及到物理学、数学、信息科学、实验技术等多个学科领域的交叉，在无损探伤、航空航天、生物医学、冶金铸造、核能工程等领域中有着广泛的应用
。
本文运用近年来飞速发展和广泛应用的BP神经网络，利用其非线性的特征来求解非线性导热反问题，基于导热正问题，建立导热模型。提出研究设计方法和求解规律。对一维导热反问题以及二维导热反问题进行求解，验证神经网络求解的导热反问题的
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