- 1、本文档共11页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
数字图像处理简答题及答案知识讲解
1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其
中的4种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和
量化两个过程。②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同
时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。③图像的几何变换:
改变图像的大小或形状。④图像变换:通过数学映射的方法,将空域
的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。⑤图像识别与理
解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期
望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分
析。如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需
要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,
确定其是否是该犯罪分子。
4、简述数字图像处理的至少4种应用。
①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监
测等方面。②在医学中,比如B超、CT机等方面。③在通信中,比如
可视电话、会议电视、传真等方面。④在工业生产的质量检测中,比
如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方
面。
⑤在安全保障、公安方面,比如出入口控制、指纹档案、交通管
理等。
5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换:改变图像的大小或形状。比如图像的平移、
旋转、放大、缩小等,
这些方法在图像配准中使用较多。②图像变换:通过数学映射的
方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比
如傅里叶变换、小波变换等。
6、图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连
续的图像变换成离散采样点集合,是对空间的离散化。经过采样之后
得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮
暗信息的连续量离散化后,用数值表示出来,是对亮度大小的离散化。
经过采样和量化后,数字图像可以用整数阵列的形式来描述。
7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?
如果量化级数过小,会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化
的颜色划分到有限个级
别中,必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时,
人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时,图像灰度分辨率
就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,
可能会导致伪轮廓现象。
8、二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过
渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单,
每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。
彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。
红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示,三基色之间不同
的灰度组合可以形成不同的颜色。
灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数
字图像,灰度图像中不
包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间
的一个值,灰度级数为256级。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
(1)计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。(2)根据最大
值和最小值,进行画布扩大,原则是以最小的面积承载全部的图像信
息。(3)计算行、列坐标的平移量。(4)利用图像旋转公式计算每
个像素点旋转后的位置。(5)对于空穴问题,进行填充。
12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题?
(1)对于空穴问题,需要进行填充。可以采用插值的方法来解决
填充问题。
13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行(或列)
的像素值来填充。例如对于下图中的空穴点f23进行填充时,使用相
邻行的像素值来填充。即:f23=f22.
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
均值插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其上、下、左、
右像素值的均值来填充。例如对于下图中的空穴点f23进行填充时,
使用相邻行的像素值来填充。即:f23=(f22+f24+f13
文档评论(0)