R语言可视化PPT第九章ggplot2.pptx

第九章ggplot2;ggplot2简介;图形语法涉及到的一些概念如下：

几何对象（geom）：表示图形中我们实际看到的图形元素，如各种点、线等元素。

标度（scale）:标度的作用是将数据映射到图形空间，比如用颜色、大小或形状来表示不同的数据。通过自定义标度，可以更加精确地控制图形的外观。

坐标系（coord）:描述了数据如何映射到图形所在的平面，最常用的是直角坐标轴，坐标轴可以进行变换以满足不同的需要，如对数坐标、极坐标和地图投影。

图层（layer）：如果你用过photoshop，那么对于图层一定不会陌生。一个图层好比是一张玻璃纸，包含有各种图形元素，你可以分别建立图层然后叠放在一起，组合成图形的最终效果。图层可以允许用户一步步的构建图形，方便单独对图层进行修改、增加统计量、甚至改动数据。

分面（facet）:很多时候需要将数据按某种方法分组，分别进行绘图，分面就是控制分组绘图的方法和排列形式。通过坐标系和分面，用户可以控制图形元素的位置。;9.1快速作图qplot();qplot(mpg,wt,data=mtcars)

qplot(mpg,wt,data=mtcars,colour=cyl)

qplot(mpg,wt,data=mtcars,size=cyl)

qplot(mpg,wt,data=mtcars,facets=vs~am);在上述4个例子中，还有colour、size、shape等其他图形属性参数，分别用点的颜色、点的大小以及点的形状表示不同的数值。

可以通过geom参数来指定绘制的几何对象类型，如geom=”smooth”将拟合一条平滑曲线，geom=”boxplot”将绘制箱线胡须图，geom=”histogram”绘制直方图，geom=”freqpoly”绘制频率多边形，geom=”density”绘制密度曲线;9.2ggplot2图形语法;9.3散点图;ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point();再来看看图形属性是如何通过aes来进行设定的，为了简化输入，我们将ggplot()初始化的图层赋值给变量p，然后分别在P上叠加其他散点图层：;;9.4面积图;huron-data.frame(year=2001:2010,level=c(50,60,80,88,97,99,105,110,120,134))

h-ggplot(huron,aes(year))

h+geom_area(aes(y=level));ggplot(huron,aes(year))+geom_area(aes(y=level),fill=blue,colour=red);9.5箱形图;geom_boxplot(mapping=NULL,data=NULL,stat=boxplot,

position=dodge,...,outlier.colour=NULL,outlier.color=NULL,

outlier.shape=19,outlier.size=1.5,outlier.stroke=0.5,

notch=FALSE,notchwidth=0.5,varwidth=FALSE,na.rm=FALSE,

show.legend=NA,inherit.aes=TRUE)

?;9.6条形图;g-ggplot(mpg,aes(class))#对于mpg中的数据样式，读者可以直接输入mpg查看

g+geom_bar()

df-data.frame(trt=c(a,b,c),outcome=c(2.3,1.9,3.2))

ggplot(df,aes(trt,outcome))+geom_bar(stat=identity)#需手动对stat进行指定;9.7光滑密度曲线;ggplot(diamonds,aes(carat))+geom_density();ggplot(diamonds,aes(carat))+geom_density(adjust=1/5)

ggplot(diamonds,aes(carat))+geom_density(adjust=5);基于分组数据的密度曲线，可以将分组变量映射给colour或者fill等图形属性。;ggplot(diamonds,aes(x=depth))+geom_density()+facet_grid(cut~.);9.8线图;p-ggplot