多模型融合技术在光伏发电功率预测中的运用.pptx

多模型融合技术在光伏发电功率预测中的运用.pptx

  1. 1、本文档共18页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

;;;;;;;多模型融合的预测准确性高;;;;;1.多模型融合的必要性

随着光伏发电规模扩大,单一模型预测精度受限,多模型融合能提高预测准确率,减少误差。

2.融合技术的理论基础

基于统计学习理论与机器学习算法,多模型融合通过加权平均、集成学习等方式,实现优势互补。

3.必威体育精装版研究进展

必威体育精装版研究表明,深度学习模型与传统统计模型融合,在光伏发电功率预测中表现出色,提高了预测精度。

4.实际应用案例分析

某光伏电站采用多模型融合技术后,预测准确率提升10%,有效提高了电力系统的稳定性和效率。;;;;;

文档评论(0)

zenChanzong + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档