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基于BP神经网络的云南省就业预测分析

摘要

随着经济的发展、高等院校的扩招和人口数目的不断在增长，就业情况越来越严重，就业压力增大，因此对就业的影响因素的分析非常重要。就业不单单影响着我们自己本身还影响着我们的家庭和社会。因此每到毕业季就会出现各种各样的就业问题，对研究就业因素有着重大的意义和影响。

本文利用BP神经网络预测云南省的就业人数，以及通过Spss的相关系数的研究分析，建立BP神经网络模型来预测就业人数。首先选择了2005-2019的影响因素的年度数据，选择云南省总人口数、云南省全社会固定资产投资额、人均地区生产GDP、第一产业、第二产业、第三产业的