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XXXX大学教案

第四章新媒体数据分析

一、课时安排：课时(理论讲授7课时，实践5课时)

二、教学课型：理论、实践课

三、教学目标：

(1)了解新媒体数据分析的作用。

(2)了解新媒体数据分析的类别。

(3)掌握新媒体数据分析误区的规避。

(4)掌握新媒体数据分析的方法。

(5)掌握新媒体数据分析的应用。

四、教学重点难点：

(1)新媒体数据分析类别。

(2)新媒体数据分析误区规避。

(3)新媒体数据分析方法。

五、教学方法：

多媒体教学(讲授法、实验法)

六、教学过程与内容：课程导入：

新媒体数据分析在不同领域的需求和作用。

本章概述：

新媒体数据分析是指运用适当的统计分析方法对采集来的大量新媒体

数据进行分析，将它们加以汇总理解，以求最大化地开辟数据的功能，发

挥数据的作用。本章首先介绍了新媒体数据分析在新闻内容创作、媒体运

营策略以及网络舆情监测三大领域的作用。其次，本章讲解了新媒体数据

分析的四大类别，分别是流量分析、销售分析、内容分析和执行分析。再

次，本章辨析了新媒体数据分析的三大误区，分别是要全部不要抽样、要

混杂不要精确、要相关不要因果。最后，本章以旅游APP的数据为例，综

合运用了相关性分析法、贡献度分析法、平均分析法以及矩阵分析法等四

建立目标任务

明确重难点

课程导入，激

发学习兴趣。

讲授法，建立

学习内容的总

体印象。

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种分析方法，在实践中领悟每种分析方法的适应情境。

第一节新媒体数据分析作用

(一)新闻内容创作

1、新闻选题创新

传统的新闻选题——记者依据传统的新闻价值准则进行选择；数据分

析——挖掘以往人为发现不了的新颖选题角度和方向，从科学统计的视角

提供新闻线索。

2、内容深度专业

数据分析为专题新闻深度报导提供了丰富的数据来源和科学的数据支

撑，这对于社会、财经、体育、突发类自然灾害等新闻的报导有重要意义。

在自媒体日益喧嚣的今日，数据分析可以有效成为专业媒体的利刃和优势，

匡助其向智库媒体转型。

3、效果评估准确

主要分为两大类：一是评估新闻的传播效果和路径，包括对新闻的阅

读量、转发量、点赞量、评论量、传播平台等数据的分析；二是评估读者

特征，包括对读者的年龄、性别、职业、兴趣的分析。新闻工作者可根据

准确、及时的效果评估进一步提升新闻制作水平，优化传播路径，完成更

加高质量的新闻作品。

(二)数据营销推广

1、目标用户锁定

新媒体运营者可以通过品牌官网、品牌公众号等了解到用户性别、地

域、年龄、购物偏好、评价等数据，有助于产品方锁定自身用户，获取新

用户，维护老用户。

2、精准场景推送

随着挪移通讯、空间定位、大数据等多种信息技术的发展，基于位置

的服务(LocationBasedServices，LBS)越来越多应用到营销领域，商家

可以利用挪移互联网络服务平台获取用户位置相关信息，并对数据进行更

新和交互，从而为用户提供相应服务。例如，美团可根据用户位置推荐附

近商家。

讲授法、案例

分析法

讲授法、案例

分析法

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3、营销成本控制

根据目标用户的常用App、支付方式、消费金额等数据，优化广告投

放渠道，实现精准营销，节约推广成本。

4、营销方案评估

营销方案执行效果需要通过数据进行评估。可以运用逆向工程思维，

通过最终完成数据，反推出方案中目标的可行性；也可以分析过程数据，

及时发现方案制定后在执行过程中遇到的问题，作为下次营销方案制定的

参考。在评估营销方案中常用到的数据包括目标达成率、最终销售额、过

程异常数据以及失误率等。

(三)网络舆情监测

1、展现舆情传播路径讲授法、案例

首先可以展现当前舆情所处的爆发阶段——潜伏期、爆发期、蔓延期、分析法

缓解期、反复期、消退期。其次，了解舆情事件的传播渠道分布。最后，

还可以预判舆情未来的传播走势，为进一步的监测应对提供支撑。

2、反映舆情话题热度

话题分析包括网民观点和媒体观点。数据分析可以匡助实现话题的关

键词分布情况以及话题倾向性分布情况。对舆情话题进行聚类可以了解网

民和媒体对该舆情事件的关注焦点。

3、揭示网民情感态度

随着近年来事件本身和传播环境的愈发复杂、舆论话语权的不断分散，

特别是网民理性与感性的角力，网民的情感态度愈发复杂。因此，通过科

学专业的媒体数据分析揭示网民复杂多样的情感态度对网络舆情监测有着

重要作用。

第二节新媒体数据分析类别

新媒体数据分析可按照以下标准分类：

(1)按照数据呈现形式可以分为数值型和图文型两类。

数值型数据多为结构化数据，主要由数字组成，比如阅读量、粉丝量、

网店的销售数据、网站的浏览数据等。图文型