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第十二讲
常微分方程数值解法1常微分方程数值解法
第十二讲主要知识点欧拉(Euler)方法、向后欧拉法、梯形法及梯形法的预估校正法欧拉法的收敛性龙格-库塔方法、线性多步法、预估-校正法*。一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法*2常微分方程数值解法
问题的提出在解决科技领域的实际应用问题时,常微分方程求解是常见的。本章着重讨论一阶方程初值问题的数值解法。对高阶方程和微分方程组的数值解,其基本思想是完全一样的.解初值问题有多种解析方法,但解析法只能对一些特殊类型的方程才能求出其准确解,多数情况只能用近似方法求解。初值问题的数值解法,就是寻求方程的解在自变量的一系列离散节点上的近似值。3常微分方程数值解法
问题的提出(续1)初值问题4常微分方程数值解法
问题的提出(续2)相邻两节点间的距离称为步长,通常在计算上采用相等的步长,这时等距节点,.初值问题的数值解法的基本特点是:求解过程是顺着节点排列的顺序一步一步的向前推进,即按递推方法由已知的求出。所以,初值问题的数值解法就是建立这种递推公式。5常微分方程数值解法
问题的提出(续3)将微分方程两端从到积分,得这样,求原初值问题式的解,转化为求问题式的解,利用各种求积公式就可以得到一些求的近似公式。6常微分方程数值解法
Euler方法(推导2)差商方法7常微分方程数值解法
Euler方法数值积分方法8常微分方程数值解法
Euler方法(续)数值积分方法9常微分方程数值解法
隐式Euler方法向后差商10常微分方程数值解法
二步Euler方法中心差商11常微分方程数值解法
梯形公式12常微分方程数值解法
梯形公式(续)梯形公式(见上页),实际上是Euler方法和隐式Euler方法的算术平均。梯形公式的精度为二阶。例:用梯形公式求下列初值问题的解在13常微分方程数值解法
改进的Euler方法改进的Euler方法为Euler方法和梯形公式的结合,也称作预估---校正法。14常微分方程数值解法
改进的Euler方法(续1)嵌套形式15常微分方程数值解法
改进的Euler方法(续2)16常微分方程数值解法
局部截断误差称一种数值方法是p阶的,如果其局部截断误差为。Euler方法和隐式Euler方法的精度是一阶的。二步Euler方法的精度是二阶的。17常微分方程数值解法
龙格-库塔方法改进的Euler方法也可写成18常微分方程数值解法
二阶龙格-库塔方法19常微分方程数值解法
二阶龙格-库塔方法(续1)要使二阶方法的局部截断误差为,四个系数值应满足下列关系式:20常微分方程数值解法
二阶龙格-库塔方法(续2)特例1:21常微分方程数值解法
二阶龙格-库塔方法(续3)特例2:22常微分方程数值解法
三阶龙格-库塔方法23常微分方程数值解法
四阶龙格-库塔方法24常微分方程数值解法
例题分析25常微分方程数值解法
两点说明26常微分方程数值解法
变步长的龙格—库塔方法27常微分方程数值解法
公式28常微分方程数值解法
线性多步法29常微分方程数值解法
线性多步公式的导出30常微分方程数值解法
线性多步公式的导出(续1)31常微分方程数值解法
线性多步公式的导出(续2)32常微分方程数值解法
线性多步公式的导出(续3)33常微分方程数值解法
线性多步公式的导出(续4)34常微分方程数值解法
线性多步公式35常微分方程数值解法
常用的线性多步公式36常微分方程数值解法
常用的线性多步公式(续)37常微分方程数值解法
利用数值积分方法求线性多步公式38常微分方程数值解法
利用数值积分方法求线性多步公式(续1)39常微分方程数值解法
利用数值积分方法求线性多步公式(续2)40常微分方程数值解法
利用数值积分方法求线性多步公式(续3)41常微分方程数值解法
利用数值积分方法求线性多步公式(续4)42常微分方程数值解法
利用数值积分方法求线性多步公式(续5)43常微分方程数值解法
线性多步法小结44常微分方程数值解法
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