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气数据采集与预测系统的设计与实现
摘要
人们的日常生活无时无刻不受天气的影响,无论是平时外出,还是举行的活动,再者畜牧业养殖业的经济效益,又或者自然灾害的发生,因此,天气预测对人们来说显得尤为重要。但是,天气到底如何变化,其内部原理和内在规律对于人们还不够清晰,因此,提高天气预测的准确性,仍然是全球正在探讨的问题。本文采用了网络爬虫技术爬取了大量历史天气数据,然后对数据进行预处理,使用随机森林算法构建模型,预测出未来十四天的详细天气状况,并使用Flask框架将预测结果显示在前端界面。通过对测试集的评估可知,随机森林算法得到的预测值与真实值的平均绝对损失较低,且准确性较好。
关键词:天气预测;
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