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中文关键词提取技术研究的开题报告

一、研究背景

随着互联网的快速发展，海量的数据贮存和传输已经成为信息技术领域面临的重要问题之一。为了能够有效地处理和利用这些数据，关键词提取技术的研究变得越来越重要。关键词提取技术是一种将大量文本信息中的关键词快速提取出来的技术，可以较好地实现对文本的自动分类、信息检索、文本摘要等目标的实现。

目前的关键词提取技术已经有了很大的突破，主要的研究方向包括基于统计学的方法、基于机器学习的方法等等。但现在的研究仍有一些不足，比如对中文关键词提取技术研究还不够深入，另外，中文语言的特殊性也需要更多的研究来实现更精准的关键词提取。

二、研究目的和研究内容

本文旨在研究中文关键词提取技术，并尝试解决现有技术中存在的问题，提出一种更为准确、快速的中文关键词提取方法。

本文的研究内容包括：首先，对当前流行的基于统计学和机器学习的关键词提取方法进行介绍和分析；其次，针对中文语言的特殊性，研究如何更准确地进行关键词提取；最后，给出实现方案及实验结果。

三、研究方法

本文将采用文献调研和实验验证的方法进行研究。首先，对现有的关键词提取方法进行系统的文献调研和整理，探究当前中文关键词提取方法的研究进展和存在的问题。然后，分析中文语言的特殊性，尤其是词汇组合和语法结构的特点，提出更为准确的关键词提取方法。最后，通过实验验证，对新的方法进行性能测试和比较分析。

四、预期结果

本文预计将取得以下成果：

1、对现有中文关键词提取方法进行全面的调研和分析，探究当前中文关键词提取技术的研究状况和发展趋势；

2、通过分析中文语言的特殊性，提出一种更为准确快速的中文关键词提取方法，并实现相关的算法和程序；

3、通过实验验证，对新的方法进行性能测试和比较分析，展示其优越性和实用性。

五、研究意义和应用

关键词提取技术是当前自然语言处理领域研究的重要问题之一，中文关键词提取技术的研究对于提高信息利用效率，进一步推动信息化建设进程具有重要意义。本文研究的结果，将为提高中文文本自动分类、信息检索、文本摘要等技术水平提供一定的参考和帮助。