一种铁路接触网补偿装置的监测方法及设备[发明专利].pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN111896044A

(43)申请公布日2020.11.06

(21)申请号202010517187.8

(22)申请日2020.06.09

(71)申请人山东信通电子股份有限公司

地址255088山东省淄博市高新区柳毅山

路18号

(72)发明人刘伟蔡富东吕昌峰文刚

陈雷郭国信

(74)专利代理机构北京君慧知识产权代理事务

所(普通合伙)11716

代理人董延丽

(51)Int.Cl.

G01D21/02(2006.01)

G06N3/04(2006.01)

G06N3/08(2006.01)

权利要求书2页说明书6页附图2页

(54)发明名称

一种铁路接触网补偿装置的监测方法及设

备

(57)摘要

本申请公开了一种铁路接触网补偿装置的

监测方法及设备，用以解决现有的监测方法不能

真实反映补偿装置的运行状态，也不能针对环境

数据进行预警的技术问题。方法包括：服务器接

收若干接触网补偿装置测试点在预设时间段内

的运行状态监测数据；根据监测数据构建神经网

络模型的训练数据集及验证数据集，并通过数据

集对神经网络模型进行训练及验证，得到接触网

补偿装置的b值预测模型；将若干预设时刻的运

行状态监测数据输入至b值预测模型中，得到T时

刻的b值；在T时刻的b值大于第一预设阈值的情

A况下，向移动终端发送报警信息。本申请通过上

4述方法实现了b值真实反映当前补偿装置的运行

4

0

6状态并实现了提前预警，提高了预防控制能力。

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8

1

1

1

N

C

CN111896044A权利要求书1/2页

1.一种铁路接触网补偿装置的监测方法，其特征在于，所述方法包括：

服务器接收若干接触网补偿装置测试点在预设时间段内的运行状态监测数据；

根据所述运行状态监测数据，构建神经网络模型的训练数据集及验证数据集，并通过

所述训练数据集对神经网络模型进行训练，以及通过所述验证数据集对所述神经网络模型

进行验证，得到接触网补偿装置的b值预测模型；其中，b值为所述接触网补偿装置的第一坠

砣底面与地面之间的垂直距离，所述第一坠砣为坠砣串中距离地面最近的坠砣；

将若干预设时刻的运行状态监测数据输入至所述b值预测模型中，得到T时刻的b值；其

中，所述T时刻在所述若干预设时刻之后；

在所述T时刻的b值大于第一预设阈值的情况下，向移动终端发送报警信息。

2.根据权利要求1所述的一种铁路接触网补偿装置的监测方法，其特征在于，所述运行

状态监测数据主要包括以下任一项或者多项：时间、温度、湿度、风速、风向、经纬度、b值。

3.根据权利要求1所述的一种铁路接触网补偿装置的监测方法，其特征在于，所述根据

所述运行状态监测数据，构建神经网络模型的训练数据集及验证数据集，具体包括：

对所述运行状态监测数据中的风速数据以第一预设编码方式进行编码；以及通过第二

预设编码方式对风向数据进行编码；

对所述运行状态监测数据中的时间数据、温度数据、湿度数据、经纬度数据、b值数据以

及编码后的风向数据、编码后的风速数据，进行归一化处理，并将处理之后的数据存储为预

设格式的待分组数据集；

将所述待分组数据集中的异常数据剔除后，进行分组，得到训练数据集及验证数据集。

4.根据权利要求1所述的一种铁路接触网补偿装置的监测方法，其特征在于，所述通过

训练数据集对神经网络模型进行训练，以及通过验证数据集对神经网络模型进行验证，得

到接触网补偿装置的b值预测模型，具体包括：