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大学生考试成绩的量化分析
摘要:本文以**大学化学化工学院2009级高等代数成绩为样本,结合概率
论理论基础及统计学原理,探讨学生成绩的整理、成绩分布曲线的描绘以及怎样
研究分布曲线所包含的“教”与“学”两方面的信息的方法。
关键词:正态分布频数直方图数字特征值优度检验偏度
一、引言
目前,考试仍然是高校教学过程中不可或缺的组成部分,对教与学双方而言,
考试均起着检查工作成果进而评价绩效、查漏补缺的重要作用。考试是反馈教学
信息,检测和评价教学质量,调控教学过程的重要手段。大学生在校期间的考试
成绩可从多个层面折射出学生学习努力的程度、教师教学的效果、试卷的质量和
学校教学管理水平等。
正态分布是连续随机变量概率分布的一种,对于一门课程的考核从掌握参照
的角度来说,如果命题设计的合理,学生分数一般服从或近似服从正态分布。当
然并不是所有考试都要求其分布为正态分布,这要根据考试的目的和性质等因素
来决定。
对于大学成绩,已经不再是诸如各种竞赛性测验和择优录取的升学测验等选
拔性的测验,而是一种成就测验,即合格水平测验。从而,目的在于考核学生是
否达到了预定的教学目标和要求,反映了学生的学习功效。此时,不要求学生成
绩呈现正态分布,反而希望学生成绩的分布能呈现负偏态分布。从学校的教育目
的的角度来看,合格水平测验具有普遍意义、更重要的测验。因此,学生成绩测
验呈现负偏态分布时,说明教学恰恰是成功的教学。
本文对**大学化学化工学院2009级高等代数成绩加以统计,运用英国统计
学家K.Pearson提出的2检验方法进行了实证分析,得到合理的结论。
二、学生成绩分布直方图、成绩分布曲线
在刚得到数据时,各种数据信息是杂乱无章的,本文通过对数据进行由低到
高分组分类得到各组的频数,求出各组的比例,然后编制出频数直方图,并求出
数字特征。
**大学化学化工学院2009级高等代数成绩表(百分制)
956992668345
476587502960
627679306760
786727469090
916598759387
1006666788174
.z.
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6162804896672.1数
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得数据326048759466采用百
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