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北京居民新能源汽车购买意向影响因素基于TAM和TPB整合模型的研究

一、概述

随着全球对环境保护和可持续发展的日益关注，新能源汽车作为一种环保、节能的交通方式，已经逐渐走进人们的生活。在中国，随着政府对新能源汽车政策的不断倾斜和市场的快速发展，新能源汽车的购买意向已经成为消费者关注的焦点。北京，作为中国的首都和新能源汽车推广的重要城市，其居民对新能源汽车的购买意向受到多种因素的影响。本研究旨在通过整合技术接受模型（TAM）和计划行为理论（TPB），深入探究北京居民新能源汽车购买意向的影响因素，以期为新能源汽车市场的健康发展提供理论支持和决策依据。

技术接受模型（TAM）是由Davis于1989年提出的，主要用于解释和预测用户对信息技术的接受程度。该模型认为，感知有用性和感知易用性是影响用户接受信息技术的重要因素。而计划行为理论（TPB）则是由Ajzen于1991年提出的，主要用于解释和预测个体行为的决策过程。该理论认为，行为意向是影响个体行为的关键因素，而行为意向又受到行为态度、主观规范和知觉行为控制的影响。

本研究将TAM和TPB进行整合，构建了一个综合模型，以全面探究北京居民新能源汽车购买意向的影响因素。通过问卷调查和数据分析，本研究将揭示感知有用性、感知易用性、行为态度、主观规范和知觉行为控制等因素对北京居民新能源汽车购买意向的影响程度和作用机制。同时，本研究还将考虑人口统计学特征、经济因素、政策因素等其他潜在影响因素，以提高研究的全面性和准确性。

本研究的结果将为新能源汽车企业、政府部门和相关研究机构提供有益的参考和启示，有助于推动新能源汽车市场的健康发展，促进节能减排和可持续发展目标的实现。

1.1研究背景

随着全球气候变化和环境问题日益严峻，减少碳排放和推动清洁能源发展已成为全球共识。在这一背景下，新能源汽车作为环保、节能的交通工具，受到了越来越多的关注和追捧。北京，作为中国的首都和一个人口密集、交通拥堵的大都市，面临着更为紧迫的环境和交通压力。研究北京居民新能源汽车购买意向的影响因素，对于推动北京乃至全国新能源汽车市场的健康发展，缓解城市交通压力，以及实现碳中和目标具有重要意义。

技术接受模型（TAM）和计划行为理论（TPB）是预测和解释个体行为意向的两个重要理论模型。TAM主要关注个体对技术的感知有用性和感知易用性如何影响其使用意向而TPB则强调个体的行为态度、主观规范和知觉行为控制对行为意向的影响。这两个模型在各自的领域都得到了广泛的应用和验证。对于新能源汽车购买这一特定行为，单一的TAM或TPB模型可能无法全面解释其影响因素。本研究旨在整合TAM和TPB模型，构建一个更为全面、细致的框架，以深入探讨北京居民新能源汽车购买意向的影响因素。

通过整合TAM和TPB模型，本研究期望能够更深入地理解北京居民对新能源汽车的认知、态度和行为意向，从而为政策制定者、汽车企业和相关研究机构提供有针对性的建议，推动新能源汽车在北京乃至全国的普及和应用。

新能源汽车产业的发展背景

新能源汽车产业的崛起与发展，根植于多个深远且相互交织的背景因素。随着全球气候变化问题日益严重，新能源汽车以其清洁、低碳的特性成为了应对这一挑战的关键手段。传统燃油汽车排放的大量尾气和颗粒物，严重污染了空气和水质，加剧了全球变暖的趋势。新能源汽车使用电力、氢气等清洁能源作为动力来源，大幅减少了对石油等传统能源的依赖，有效降低了尾气排放和温室气体排放，对于改善空气质量、降低环境污染具有显著作用。

全球能源安全形势的日益严峻也为新能源汽车产业的发展提供了重要契机。传统燃油汽车主要依赖进口石油，这使得油价波动、供应不稳定等问题对经济发展和国家安全产生了重大影响。新能源汽车的发展，不仅降低了对石油的依赖，还能利用国内的可再生能源，如太阳能、风能等，增加能源供给的稳定性和可持续性。

技术突破和成本下降也为新能源汽车产业的快速发展提供了可能。随着新能源技术的成熟和应用，电池技术、电动机技术等关键技术得到了快速发展，不断提高了新能源汽车的能效和续航里程，增加了消费者的购买动力。同时，新能源汽车产业链的完善和规模化生产也大幅降低了新能源汽车的生产成本，进一步增强了其市场竞争力。

政策支持和市场需求也是推动新能源汽车产业发展的重要力量。各国政府纷纷出台鼓励新能源汽车的政策，如购车补贴、免征购置税、免费停车等优惠措施，以推动新能源汽车的普及。同时，消费者对环境保护和能源节约的认知不断提高，对新能源汽车的需求也呈现出增长态势。这些因素共同推动了新能源汽车市场的快速发展，形成了规模化的产业格局。

新能源汽车产业的发展背景涵盖了应对气候变化和环境污染问题、保障能源供给、技术突破和成本下降以及政策支持和市场需求等多个方面。随着全球对环境保护和能源安全的需求日益迫切，新能源汽车产