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基于聚类算法的图像识别研究.docx

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    基于聚类算法的图像识别研究

    摘要

    深度学习(Deeplearning)是机器学习(MachineLearning)中的一个重要领域，伴随着人工智能(ArtificialIntelligence)的发展，衍生出了各种各样的神经网络。尤其在图像识别和计算机视觉方面取得了巨大的成就和进步。以卷积神经网络(CNN)为代表，它的识别需要训练大量的数据以及非常复杂的计算，对运行环境的配置要求及高，而且训练的模型容易受输入的个别图像影响。现使用K-means聚类算法，来对输入的数据进行图像分割的预处理，以此来提高模型的准确度。另外提出一种基于无监督学习的聚类算法

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