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§1群大小相等的整群抽样首先讨论群大小相等时的简单情况。所谓群的大小相等主要指群内次级单元的个数相等,假定关于群的抽取是随机无放回的。首先引进一些必要的记号:——表示第群中第个次级单元——表示样本中第群中第个次级单元的观测值—第群总和—第群平均值—总体平均值—总体差异平方和—群间差异平方和—群内差异平方和将改为,将改为则为相应的样本指标值它们之间的关系为:(8.1)将改为,代替,由于是整群抽样,仍为,不难得到样本方差平方和的关系式:(8.2)可作为的估计,但不是无偏估计。这是因为次级单元是在抽到的群内普查,此时样本不是简单随机的。由于群的选取是简单随机的,因此与分别是与的无偏估计,于是得到的无偏估计为:(8.3)(8.4)当相当大时,该估计可近似写为:从(8.2)式可知,若n也足够大的话,也可写成(8.4)形式,此时,就可以看作是的近似无偏估计了。再引进一个群内相关的记号,这个概念的重要性在于它可以度量群内次级单元的差异程度,因为我们已经知道群内单元的差异大就可能保证样本的代表性,如何划分群实质上是一个抽样方案的设计问题。易见设计的效应好还是差在相当程度上与这个有关。的定义为:(8.5)具体计算得(8.6)在一定程度上反映了群内单元的差异,当然这种差异一般是相对于群间差异而言的。它可以用总体方差与群间方差来表示:(8.7)当N足够大时,近似有(8.8)把代入上面两式,当N足够大时,近似有(8.9)(8.10)由(8.8)以及(8.10)可得的估计(8.11)由(8.11)也可以发现,考虑N相当大时,当,与几乎相等,也就是说群间方差几乎与群内方差一样,实际上指出了我们对群的划分完全是随机进行的。如果群内小单元指标都相等,则,此时,。(8.9)由(8.11)可知,的情况最多只能到,此时群间毫无诧异,任意抽取几个群都可以作为总体的真实写照因此,的取值范围应当在之间。设计效应已经指出在整群抽样中,如何划分群、群的大小规模如何控制对于估计的精度颇有影响,这就涉及到设计效应的讨论。根据设计效应的定义,我们必须考虑与整群抽样同等规模的简单随机抽样,由于整群抽样调查的对象是次级单元,因此考虑在拥有NM个次级单元的总体中抽取容量为nM的简单随机样本,计算所得的平均数(为统一且方便起见,记为)的方差为:群大小相等的整群抽样的设计效应为:(8.17)(8.17)式右端是显然的,否则就不是整群抽样。实际问题中,很难做得划分的群互相之间很少差异,因此一般有,这就是说,整群抽样的精度在大多数情形下要比抽同样数量的次级单元的简单随机抽样的精度低。倘若要想获得相同的精度,那么整群抽样的样本量必须是简单随机抽样样本量的倍。这个事实提供给我们确定整群抽样的样本量的方法。1、估计量及其方差总体平均数的无偏估计是其方差为:(8.12)当N足够大时,近似有(8.13)
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