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基于B/S的智能视频监控的研究的开题报告

【题目】基于B/S的智能视频监控的研究

【选题背景和意义】

智能视频监控技术是一种新兴的安防技术，在现代化城市、企事业单位、重点机构等场所广泛应用。传统视频监控技术只能完成简单的视频录像、回放等功能，无法智能化地分析视频内容，也无法对多个摄像头进行统一管理。而基于B/S（Browser/Server）架构的智能视频监控系统，则可以实现智能化的视频内容分析，以及对多个摄像头的统一管理。

目前市场上已经有许多基于B/S架构的智能视频监控系统，但是它们存在一些问题，如：算法不够精准、系统稳定性不够好、可扩展性不够强等。因此，研究基于B/S的智能视频监控系统，可以提高监控系统的精度、稳定性和可扩展性，进而提高城市安全防范水平，保障人民的生命财产安全。

【研究内容和方法】

本文将研究基于B/S的智能视频监控系统，具体包括以下方面：

1.基于深度学习的视频内容分析算法：采用深度学习技术，对视频中的人、车等目标进行识别与跟踪，实现智能化的视频内容分析。

2.系统架构设计：采用B/S架构，实现在浏览器中监控视频、配置系统等功能。而服务器端则负责视频数据处理、存储和算法计算等工作。

3.系统实现：采用Python语言，结合Django框架进行开发，使用OpenCV、TensorFlow等库实现视频内容分析算法。

【预期结果】

该研究旨在实现基于B/S的智能视频监控系统，具有以下特点：

1.精度高：采用深度学习技术进行视频内容分析，精度得到提高。

2.稳定性好：借助B/S架构，可以将系统的稳定性得到提高，避免单机直接处理视频带来的风险。

3.可扩展性强：系统采用Python语言进行开发，结合Django框架，系统可扩展性得到提高。

【参考文献】

[1]闫小凯.基于浏览器/服务器架构的智能视频监控系统的设计与开发[D].东北电力大学,2017.

[2]黄佳明.基于B/S架构的智能视频监控系统的研究与实现[D].东莞理工学院,2018.

[3]B.Fang,D.Zhong.Aweb-basedintelligentvideosurveillancesystem[J].InternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSecurityWorkshops(CISW),2015:166-171.