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中国贫困地区空间格局的信息图谱分析与可视化研究的开题报告

一、研究背景与意义

贫困问题是中国面临的重大社会问题之一，贫困地区占据国土面积的70%以上，其中贫困人口近4000万人。如何有效地解决贫困问题，通过对贫困地区的空间格局进行分析与可视化，可以更好地理解贫困问题，为政府提供科学决策和社会公众提供精准信息支持，助力脱贫攻坚工作。

二、研究内容和技术路线

研究内容：

1.构建中国贫困地区空间格局的信息图谱；

2.分析中国贫困地区空间格局的特征及演变规律；

3.研究中国贫困地区与经济发展及政策扶持的关系；

4.探索中国贫困地区发展的可持续性路径。

技术路线：

1.收集并整合与贫困地区相关的各类数据，包括贫困发生率、收入状况、教育水平、医疗卫生等；

2.运用自然语言处理技术提取数据中的语义信息；

3.使用数据挖掘与机器学习技术对数据进行分析建模；

4.基于信息可视化技术绘制中国贫困地区空间格局信息图谱。

三、研究应用和预期成果

应用：

1.政府部门可以根据信息图谱分析，针对贫困地区提出更具科学的扶贫政策；

2.社会公众可以通过信息图谱比较直观地了解贫困地区的发展状况和助力途径，推动脱贫攻坚工作的开展。

预期成果：

1.建立中国贫困地区空间格局信息图谱，呈现各地贫困状况、发展水平、扶贫政策等状况；

2.分析中国贫困地区空间格局的特征、演变规律及影响因素，发现问题；

3.提出贫困地区可持续发展的具体措施和路径，为脱贫攻坚提供更好的决策依据。