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一种基于本体的复杂场景业务流程运行时不确定性处理方法中期报告

一、研究背景

复杂场景业务流程在实际应用中广泛存在，例如医院的病人就诊流程、交通枢纽的行李处理流程等等。这些业务流程通常包含大量的环节和决策分支，而且可能涉及多个实体之间的交互。由于运行环境的不确定性、参与实体行为的多样性以及业务流程复杂度的增加，流程运行时的不确定性问题成为制约业务流程应用效果的重要因素。

本体作为一种知识表示和推理的技术，能够支持复杂业务流程的表达和处理。本体表示了领域知识的概念、属性、关系等，而基于本体的业务流程则是以概念的方式来表达。基于本体的业务流程建模能够抽象出流程中的关键节点和参与实体，提高流程建模的可重用性和灵活性。

二、研究内容及进展情况

本文旨在提出一种基于本体的复杂场景业务流程运行时不确定性处理方法。基于本体的业务流程可以描述复杂场景下实体的属性、状态和行为，因此可以有效地支持流程运行时的不确定性处理。

本文目前已完成了以下研究内容：

1.基于本体的业务流程建模：通过分析实际场景中的业务流程特点，采用OWL语言建立了本体表示模型，利用Protégé工具对流程进行建模，实现了对流程中实体、组件和消息等关键元素的定义。

2.不确定性建模及处理：在建立本体业务流程模型的基础上，对不确定性进行建模。提出了一种基于本体的不确定性表示方式，并结合规则引擎实现了不确定性处理。通过实验验证，该方法具有较好的实用性和可行性。

三、研究展望

本文目前已经在建立本体业务流程模型和不确定性处理方面取得了一定的进展。下一步研究的方向是：

1.结合机器学习的不确定性处理方法：利用机器学习技术，通过对历史数据的分析，对流程中的不确定性进行预测，并实现自适应调整。

2.系统实现：将所提出的不确定性处理方法实现到具体的系统中，进行实际应用和测试。