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D-S证据理论在目标识别与检测中的应用研究的开题报告
一、研究背景
目标识别与检测一直是计算机视觉领域的研究热点和难点之一。在实际应用中，目标的形态、尺寸、角度等因素的变化、遮挡、噪声的干扰以及光照变化等因素，均会影响目标识别与检测的精度和有效性。因此，如何提高目标识别与检测的鲁棒性和准确性一直是该领域研究的难点之一。
在目标识别与检测中，D-S证据理论被广泛应用。该理论可以有效地解决遮挡、多尺度、多视角等问题，提高目标检测与识别的准确性和鲁棒性。因此，本研究将探究D-S证据理论在目标识别与检测中的应用。
二、研究内容
本研究旨在探究D-S证据理论在目标识别与检测中的应用，并针对该领域中存在的一些问题进行探讨。具体研究内容如下：
（1）D-S证据理论的原理与基本概念。
（2）研究目标识别与检测中存在的问题，并探讨D-S证据理论如何解决这些问题。
（3）在实际应用中，通过实验对D-S证据理论在目标识别与检测中的应用进行验证。
（4）对研究结果进行总结和分析。
三、研究目标
本研究的目标是深入阐述D-S证据理论在目标识别与检测中的应用，并从理论和实践两个层面，解决目标识别与检测中的常见问题，论证D-S证据理论的有效性。同时，本研究旨在推动目标识别与检测领域的研究进展。
四、研究方法
本研究采用理论分析和实验验证相结合的研究方法。首先，通过文献综述分析目标识别与检测中存在的问题及D-S证据理论的研究现状。然后，探讨D-S证据理论在目标识别与检测中的应用。最后，设计实验验证D-S证据理论在目标识别与检测中的有效性。
五、研究意义
本研究旨在提高目标识别与检测的准确性和鲁棒性，更好地满足实际应用需求。通过探讨D-S证据理论在目标识别与检测中的应用，本研究为相关领域的研究提供理论基础和实验验证结果，推动该领域的研究进展。
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