数据科学与大数据技术.pptx

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2024-05-12 发布于湖南
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数据科学与大数据技术.pptx

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数据科学与大数据技术X

-1.Introduction12.HistoricalBackground23.CoreTechniquesofChatGPT33.2In-contextLearning43.4KeyTechnicalSteps54.ProsandConsofChatGPT67.Conclusion7

数据科学与大数据技术NEXTAnOverviewofChatGPT:History,Development,andFutureProspects

ChatGPT,developedbyOpenAI,isanartificialintelligence-generatedcontent(AIGC)modelthathasgarneredworldwideattentionforitsabilitytohandlecomplexlanguageunderstandingandgenerationtasksinconversationalform.Thisarticleprovidesacomprehensiveovervie

wofthehistory,currentstate,andpotentialfuturedevelopmentofChatGPT,offeringinsightsintothisinnovativemodel.Itexploresthecoretechniquesemployed,analyzesitsprosandcons,discussesresponsibleusage,andhighlightsopenproblemsforfurtherexploration

1.Introduction1

1.IntroductionArtificialintelligencehaswitnessedsignificantadvancementsinrecentyears,particularlyinthefieldofnaturallanguageprocessing.ChatGPT,introducedbyOpenAI,representsanotablebreakthroughinAI-generatedconversationalmodels.Thisarticleaimstoprovideanin-depthunderstandingofChatGPTbyexaminingitshistory,development,andfutureprospects

2.HistoricalBackground2

2.HistoricalBackgroundThedevelopmentofChatGPTbuildsuponthesuccessofpreviouslanguagemodelslikeGPT-2.OpenAIreleasedGPT-2in2019,butwithlimitedaccessduetoconcernsaboutpotentialmisuse.However,themodelscapabilitiesdemonstratedthepotentialforgeneratinghuman-liketext,leadingtofurtherresearchanddevelopment

3.CoreTechniquesofChatGPT3

3.CoreTechniquesofChatGPTToachieveitsimpressivelanguagegenerationcapabilities,ChatGPTutilizesseveralcoretechniques

3.1Large-scaleLanguageModels4

3.1Large-scaleLanguageModelsChatGPTreliesonlarge-scalelanguagemodelstrainedusingvastamountsoftextdata.Thesemodelslearnpatternsandstructuresfromthedata,enablingthemtogeneratecoherentandcontextuall