线下门店顾客评价收集方案.pptxVIP

线下门店顾客评价收集方案汇报人：停云2024-02-03

目录项目背景与目标顾客评价收集渠道评价内容与指标体系数据处理与分析方法结果展示与应用策略项目实施计划与保障措施

01项目背景与目标

门店分布广泛，覆盖多个地区顾客群体多样化，消费习惯各异门店运营水平参差不齐，服务质量有待提升线下门店现状

顾客评价重要性顾客评价是了解顾客需求和满意度的重要途径顾客评价可以帮助门店改善服务质量和提升顾客体验顾客评价有助于提高门店口碑和竞争力

分析顾客评价，发现门店运营中存在的问题和不足为门店改进和提升提供数据支持和参考依据了解顾客对门店环境、商品、服务等方面的评价收集目的与意义

010204预期成果与效益建立完善的顾客评价体系，提高顾客满意度提升门店服务质量和运营水平，增加顾客回头率增强门店品牌形象和口碑，提高市场竞争力为门店制定更精准的营销策略提供数据支持03

02顾客评价收集渠道

针对门店环境、服务质量、产品满意度等方面设计问卷，顾客离店前邀请其填写。设计评价问卷设立意见箱面对面访谈在门店显眼位置设立意见箱，鼓励顾客提出宝贵意见。安排专人对顾客进行面对面访谈，了解顾客需求和满意度。030201门店现场调查

在官方网站和APP上设置反馈入口，方便顾客在线提交评价。官方网站与APP合作第三方评价平台，如大众点评、美团等，获取顾客真实评价。第三方评价平台通过电子邮件发送调查问卷，收集顾客对门店的评价。电子邮件调查在线平台反馈

关注门店官方微博、微信公众号等社交媒体账号，及时收集顾客留言和评价。运用社交媒体分析工具，对门店在各大社交媒体上的口碑进行监测和分析。社交媒体监测社交媒体分析工具微博、微信等社交媒体

设立400客服电话，对离店顾客进行电话回访，了解顾客满意度和收集意见。400客服电话针对特定顾客群体，如高价值顾客、频繁光顾顾客等，进行预约访谈，深入了解其需求和满意度。预约访谈电话回访与访谈

03评价内容与指标体系

顾客评价商品是否与宣传、标签等描述相符。商品是否符合描述根据商品的质量、性能、耐用性等指标，顾客对商品进行质量等级评价。商品质量等级顾客对购买的商品整体满意度进行评价。商品满意度商品质量满意度

售前服务售中服务售后服务服务专业性服务态度与专业客对门店在售前提供的咨询、推荐等服务进行评价。顾客对门店在售中提供的包装、配送等服务进行评价。顾客对门店在售后提供的退换货、维修等服务进行评价。顾客对门店员工的服务态度、专业知识和技能水平进行评价。

门店卫生状况门店布局与陈列门店氛围设施完备性门店环境与设施顾客对门店的整洁度、卫生状况进行评价。顾客对门店的灯光、音乐、气味等营造的氛围进行评价。顾客对门店的商品布局、陈列方式进行评价。顾客对门店提供的休息、娱乐等设施的完备性进行评价。

顾客对门店商品的价格是否合理进行评价。价格合理性顾客对门店商品价格的明示程度、是否存在隐形消费进行评价。价格透明度顾客对门店提供的促销活动的种类、频率等进行评价。促销活动丰富度顾客对门店提供的促销活动的优惠幅度、实际折扣等进行评价。促销优惠力度价格合理性与促销活动

04数据处理与分析方法

数据清洗去除重复、无效和与主题无关的评价，保证数据质量。数据收集通过门店调查问卷、线上评价平台等多渠道收集顾客评价数据。数据整理将评价按照时间、门店、产品等维度进行分类整理，便于后续分析。数据整理与清洗

03相关性分析分析评价数据与门店销售额、客流量等其他数据之间的相关性，为决策提供支持。01描述性统计对评价数据进行基本的统计分析，如评价数量、平均分、最高分、最低分等。02对比分析对比不同门店、产品或时间段的评价数据，找出差异和原因。统计分析方法应用

文本预处理对评价文本进行分词、去停用词等处理，提高情感分析的准确性。情感词典构建根据行业特点和需求，构建适用于门店评价的情感词典。情感倾向判断利用情感词典和算法对评价文本进行情感倾向判断，分为正面、中性和负面评价。情感倾向判断技术

通过文本挖掘技术发现顾客关注的热点问题和需求。热点问题发现从负面评价中提取出门店需要改进的方面和建议。改进建议提取从正面评价中总结出门店的优秀经验和服务亮点，进行推广和应用。优秀经验总结基于历史评价数据，利用机器学习等算法预测未来顾客需求和消费趋势，为门店经营策略调整提供参考。趋势预测挖掘有价值信息

05结果展示与应用策略

设计直观易懂的图表和报表，如柱状图、折线图、饼图等，展示顾客评价结果。按门店、时间周期、评价维度等多角度进行数据切片，便于管理层全面了解顾客反馈情况。支持数据导出和分享功能，方便内部团队和外部合作伙伴共同分析和改进。可视化报表呈现

根据顾客评价结果，针对产品和服务质量、门店环境、员工态度等方面制定具体的改进措施。设立改进目标和计划，明确责任人和时间节点，