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摘要
着经济社会的不断发展,拥有汽车的家庭越来越多,而车祸所造成的损失也逐日上涨。新技术与新业务应用的不断深化。交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一,对于大数据的感知也是最急迫的.每日在城市中穿梭的车辆就隐藏着巨大的信息.然而目前来看智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘。在上述背景下,针对交通大数据分析系统的研究和应用应运而生。本系统可以为用户提供车辆流量图,预测是否有机率发生车祸等基本操作。本系统采用Hadoop搭建基础框架,利用数据仓库来储存分析数据。然后在此基础上开发了基于Spark的交通大数据分析系统,为交通领域的数据挖掘提供了系统支持。我们通过大数据对各类数据进行采集
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