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大学本科毕业设计（论文）

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大学本科毕业设计（论文）

基于大数据技术的网络付费健身推荐系统的设计与实现（知识研究，个人学习）

学生姓名：

指导教师：

专业班级：

学号：

学院：

二〇二四年三月二十日

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摘要

基于大数据技术的网络付费健身推荐系统是一个复杂而又具有挑战性的项目。该系统的设计与实现涉及到数据收集、处理、分析和推荐算法等多个方面。首先，需要收集用户的浏览、有哪些信誉好的足球投注网站、购买等行为数据，以及课程的基本信息和用户个人信息。然后，对这些数据进行清洗、预处理和特征提取，构建用户-课程的交互矩阵。接下来，可以采用协同过滤、内容-based等推荐算法来实现健身推荐。系统的实现需要使用大数据技术进行数据处理和分析，使用机器学习框架实现推荐算法，并搭建web应用程序提供用户界面。最后，需要评估和优化推荐算法，不断提升推荐效果和用户体验。

关键词网络付费健身推荐系统；协同过滤算法；基于内容推荐

Abstract

Thedesignandimplementationofanetworkpaidcourserecommendationsystembasedonbigdatatechnologyisacomplexandchallengingproject.Thesysteminvolvesmultipleaspectssuchasdatacollection,processing,analysis,andrecommendationalgorithms.Firstly,itisnecessarytocollectuserbehaviordatasuchasbrowsing,searching,andpurchasing,aswellasbasicinformationaboutcoursesanduserprofiles.Then,thesedataneedtobecleaned,preprocessed,andfeature-extractedtoconstructauser-courseinteractionmatrix.Next,recommendationalgorithmssuchascollaborativefilteringandcontent-basedmethodscanbeusedforcourserecommendations.Theimplementationofthesystemrequirestheuseofbigdatatechnologyfordataprocessingandanalysis,machinelearningframeworksforimplementingrecommendationalgorithms,andthedevelopmentofawebapplicationtoprovideauserinterface.Finally,itisessentialtoevaluateandoptimizetherecommendationalgorithmscontinuallytoimproverecommendationeffectivenessanduserexperience.

KeywordsTheonlinepaidcourserecommendationsystem;collaborativefilteringalgorithm;recommendationbasedoncontent

目录TOC\o1-3\h\u

3938摘要 2

1185Abstract 3

155731绪论 5

98771.1研究背景 5

255151.2研究目的和意义 5

269001.2.1研究目的 5

245221.2.2研究意义 6

286801.3国内外研究现状 6

16981.3.1国外研究现状 6

162601.3.2国内研究现状 7

263001.4本文的主要研究内容 7

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