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大学本科毕业设计（论文）
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大学本科毕业设计（论文）
基于大数据技术的装修推荐系统的
分析与设计
学生姓名：
指导教师：
专业班级：
学号：
学院：
二〇年月日
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摘要
近年来，随着我国互联网的迅猛发展，中国已已经踏入了全民网购的时代，为了提高交易成功率基于大数据的推荐系统已经在越来越多的电商平台进行应用。在网购过程中，装修产品占比巨大，但是消费者想要从海量的装修信息中挑选选出自己想要的装修产品，并非易事。因此，不断优化经营方式、降低运营成本对于电商平台已成为一项巨大挑战，因此我们需要研发基于大数据的装修推荐系统，为人们筛选出符合自身喜好和特征的个性化装修。主要针对目前基于大数据的装修推荐系统的工作原理、装修推荐的方法以及应用进行了深入的研究，通过多种推荐算法的特征和数据库的结合的模型，总结出每一种算法在目前装修推荐系统研究过程中的优势和不足，为电商平台的装修品牌推荐系统提供更加科学的依据。
关键词基于大数据的装修推荐系统；电商平台，应用场景
Abstract
Inrecentyears,withtherapiddevelopmentofChinasInternet,Chinahassteppedintotheeraofnationalonlineshopping,inordertoimprovethesuccessrateoftransactions,therecommendationsystembasedonbigdatahasbeenappliedinmoreandmoree-commerceplatforms.Intheprocessofonlineshopping,clothingproductsaccountforahugeproportion,butitisnoteasyforconsumerstochoosetheclothingproductstheywantfromthemassiveclothinginformation.Therefore,ithasbecomeahugechallengefore-commerceplatformstocontinuouslyoptimizebusinessmethodsandreduceoperatingcosts,soweneedtodevelopaclothingrecommendationsystembasedonbigdatatoscreenoutpersonalizedclothingthatmeetspeoplespreferencesandcharacteristics.Mainlyforthecurrentbigdata-basedclothingrecommendationsystemworkingprinciple,clothingrecommendationmethodsandapplicationsofin-depthresearch,throughthecharacteristicsofavarietyofrecommendationalgorithmsandthecombinationofthedatabasemodel,summarizedtheadvantagesanddisadvantagesofeachalgorithminthecurrentclothingrecommendationsystemresearchprocess,forthee-commerceplatformclothingbrandrecommendationsystemtoprovideamorescientificbasis.
Keywords:Clothingrecommendationsystembasedonbigdata,e-commerceplatform,applicationscenario
目录
TOC\o1-3\h\u摘要 I
Abstract II
1绪论 5
1
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