基于会课看大数据的应用 论文.docx

基于会课看大数据的应用关键字：会课大数据数据采集数据形成

摘要：本文通过对会课在我校周练中的使用，从数据采集、数据形成、数据变现三方面分析对学生答题数据利用。以及相应数据对教师出题、阅卷和评题以及学生练习、纠错和巩固的积极影响。我工作单位自2018年初，在每周六举行的周练中应用“会课”APP阅卷、分析试卷及采取针对策略。通过解剖这个数据应用的小麻雀可感知大数据应用的全流程。

（一）数据采集

我校是各科出题老师在每周星期三前将出好的试卷电子档传给储某，储某是会课公司派驻我校的员工，他负责答题卡的考前制作、印刷、配送，以及考后的扫描。每份答题卡印好了相应学生的姓名、班级以及独特的二维码。

答题卡在每周六前配送到校。策略形成过程及思考：

1、目前会课采集数据来源有线上和线下两个来源，但前者比例不超过百分之十。原因是：平板电脑班在公立学校尚属于探索实验阶段，使用频率很低。

目前各中小学校普遍禁止学生携带手机进校，绝大多数学生缺乏在线完成作业的必要条件。

2、起初会课也尝试让老师自己制作、扫描答题卡。但教师教学任务重，计算机水平参差不齐，教师参与的积极性不高，这个方法效果不好。自2017年起，会课为人数超过2000人的学校配备了一名驻校人员，教师只需出题，驻校人员完成制作答题卡、配送答题卡、扫描答题卡等服务。会课APP应用频率大幅度提高。

思考：

1、教师出题可借助大数据平台，中学学科网里的组卷网智能组卷，只需输入考试范围和难度，就有相应的题目出来，教师如果觉得题目不合适还可以换题，直到找到满意试题为止，达到高效、高质量出题的效果；其实组卷网里的题目也是通过数据沉淀得到的大数据，通过标记考察知识点，就可变成活数据，方便以后别的教师使用。另外每道题都有纠错提示，通过大家不断使用，不断优化。题库越来越准确，越来越丰富，在优化过程中，各相关人员实际上是题目的使用者，也是优化员，让大家有参与感。真正实现正向循环。

2、教师精心出的题目本身就是很好的数据，积累起来作为会课本身的数据资源。传统的习题讲解，教师因为没有学生答题的详细数据，教师讲题时缺乏针对性，要么全部讲解，学生会因为教师过多讲解自己会的知识点，听课时注意力不集中。要么略讲，学生不会的题目又讲不到，达不到习题讲解的目的。

通过会课软件提供的学生答题数据，教师可以根据学生的每道习题的得分率、常见错误，有针对性讲解和补缺补漏。

（二）数据形成学生在周练过程中在答题卡上的答题信息就是学生的数据。通过云计算可快速的判断学生的知识漏洞，分章节整理错题，附答案和详解。生成相应习题，以便学生巩固练习提高。还可以找到每个学生的知识漏洞，生成系统的待提高知识清单。

（三）数据变现教师都有一册所教每个班级错题本，错题本内容有两个部分：第一部分是个性化错题，为本班易错题汇编；第二部分是个性化针对练。答案与详细解析就在每个题后，方便教师参考。

每个学生每门学科都有自己的专属错题本，学生每本错题本有三部分：第一部分是个性化错题，为学生本人在历次周练中错题按章节排序汇编；第二部分是个性化针对练，为学生易出错知识点的针对训练；第三部分是答案，每个答案后都有详解，方便学生练习后核对正误以及深刻理解。

第一页上有相应学生答题情况详细分析：

1、大题数目，答错数目，得分率；小题数目，答错数目，得分率；个人得分率以及班级得分率的比较。作业分数统计分布：每次得分与班级均分比较；

2、学力分析：事实知识点记忆情况以及理解性知识得分情况

3、题目难度得分率分析：分容易、较易、中等、较难四个等级得分率和班级均分比较，让学生找准自己定位。

4、知识点得分率分析：列举一级知识点，做题量，个人水平、班级水平和年级水平。

书后附有：需要关注的知识点列表，通过分析学生个人得分率较低列举相应知识点。通过学生购买错题本是个很好的变现途径，因为这是学生自己做的错题汇编，针对性最强，学生买错题本的积极性也非常高。

总之，通过利用学生答题情况积累的大数据分析，使用会课有利于教师高效出题、阅卷和针对评讲；有利于学生精准练习、纠错和巩固，达到促进教学的目的，达到教学相长的良好效果。