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第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络 - 智源社区
1997年,计算机科学家WolfgangMaass就提出,由脉冲神经元构成的网络——脉冲神经网络导语
(SNN)会成为继人工神经网络后的“第三代神经网络模型”。作为神经科学和人工智能最前沿的
交叉点之一,脉冲神经网络的研究从神经元节点的生物合理化出发,并有可能进一步整合类脑启发,
突破现今人工神经网络在能量消耗、鲁棒稳定、连续学习等层面的瓶颈。中科院自动化所博士生程翔从几个不
同方面介绍了生物启发的脉冲神经网络设计的实例和思想。
研究领域:计算神经科学,类脑人工智能,脉冲神经网络,神经元模型,复杂网络
目录
1.神经元模型
2.编码方式
3.学习算法
4.网络结构
5.
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