对粗大误差和随机误差处理.pdfVIP

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误差理论与数据处理大作业

题目：〔粗大误差和随机误差的处理〕

专业测控技术与仪器

学生景坤博

**130220323130220322

班号1302203

指导教师罗清华

日期2021.12.5

联系方式

分工和工作量分配情况

景坤〔130220323〕：小组组长：调研及分析，书写报告

博〔130220322〕：调研、整理、书写报告

1．课题题目及要求

1.1课题题目

用matlab对一组随机数据的粗大误差和随机误差的处理

2．需求及调研分析

2.1需求分析

当今社会，人们对测量和仪器的准确性要求越来越高，传统的测量准确度远远不

能满足当今科技以及人们生活方面的要求，所以需要一种能够快速分析误差的方法出

现。matlab可以大大减少人工运算的本钱，本钱低，可行性高，而且具有普遍性，故

采用matlab来进展误差处理。

2.2工作流程分析

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我们拿到这个课题时，首先深入熟悉了关于随机误差了系统误差3．系统设计方

面的知识，然后根据每个人擅长的方面进展了分配。由景坤同学负责写程序，博同学

主要负责整理，书写报告。

3．系统设计

3.1总体方案设计

3.1.1等精度测量粗大误差处理

粗大误差的判别准则

〔1〕莱以特准则〔3σ准则〕

具体方法：求出平均值和σ，将残差的绝对值与3σ进展比较，大于3σ的测量值都

是坏值。这种方法称为3σ法则〔正态分布〕。

适合测量点数较大的情况，计算所有的点。逐一剔除异常值

〔2〕罗曼诺夫斯基准则

具体方法：首先剔除一个可疑的测得值，然后按照t分布检验被剔除的测量值是否含

有粗大误差。如果是，剔除后，再判断其它的测试结果点。

适合条件：测量次数较少的情况，是逐一剔除的。

2．等精度测量随机误差处理

〔1〕算数平均值

vxx

大多数情况下，真值未知，用ii来代替误差：

n:测量次数

〔2〕测量列算数平均值标准差

〔3〕算数平均值的极限误差：

t为置信系数，通过查表可得。

〔4〕结果表示：Xxtlimx

3.2软件流程设计

3.2.1等精度测量计算流程

开场

读取数据文件

判断数据数是计算算数平均值，残差和

否大于10残差平方和

是

计算算数平均值，残差和

残差平方和

计算算数平均标准差

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计算算数平均标准差

罗曼诺夫斯基准