遥感干旱监测在轨运行卫星的主要参数、温度植被干旱指数模型算法、作物水分胁迫指数模型原理.docxVIP

遥感干旱监测在轨运行卫星的主要参数、温度植被干旱指数模型算法、作物水分胁迫指数模型原理.docx

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附录A

(资料性附录)

在轨运行卫星的主要参数

表A.1~表A.3列出了标准涉及在轨运行卫星的主要参数

表A.1NOAA/AVHRR干旱监测通道相关参数

通道

波长/μm

波段

星下点分辨率/m

1

0.58~0.68

可见光

1100

2

0.70~1.10

近红外

1100

4

10.30~11.30

远红外

1100

5

11.50~12.50

远红外

1100

表A.2EOS/MODIS干旱监测通道相关参数

通道

波长/μm

波段

星下点分辨率/m

1

0.62~0.67

可见光

250

2

0.84~0.87

近红外

250

31

10.78~11.28

远红外

1000

32

11.77~12.27

远红外

1000

表A.3FY-3/MERSI干旱监测通道相关参数

通道

波长/μm

波段

星下点分辨率/m

3

0.62~0.68

可见光

250

4

0.84~0.89

近红外

250

5

10.50~12.5

远红外

250

附录B

(资料性附录)

温度植被干旱指数(TVDI)模型原理

Goward和Hope利用AVHRR数据研究Ts/NDVI关系随土壤湿度变化时,发现植被指数与地表温度具有很强的负相关性,在遥感观测数据中,这一现象在多种植被类型和传感器上得到验证[1]。

Price等发现当研究区域的植被覆盖度和土壤水分条件变化较大时,以遥感资料得到的Ts和NDVI为纵横坐标得到的散点呈三角型[2];Moran等利用植被指数和地表温度(温差)估测作物水分状况,认为对于一个区域来说,若地表覆盖类型从裸土到密闭植被冠层,土壤湿度由干旱到湿润,则该区域每个像元的植被指数和地表温度组成的散点图呈现为梯形[3],Sandholt等利用简化的NDVI-Ts特征空间提出水分胁迫指标,即温度植被干旱指数(Temperature-VegetationDrynessIndex,TVDI),在该简化的特征空间,将湿边(Ts-min)处理为与NDVI轴平行的直线,干边(Ts-max)与NDVI呈线性关系[4],如图B.1。

图B.1地表温度和植被指数构成的梯形空间(引自Sandholt,2002)

图中的A、B、C、D四个点代表了Ts-NDVI特征空间中的四种极端情况,分别表示干燥裸土(NDVI小,Ts高)、湿润裸土(NDVI和Ts都最小)、湿润且完全植被覆盖的地表(NDVI大,Ts小)和干燥且完全植被覆盖的地表(NDVI和Ts都最大)。AD表示干边,表示低蒸散,干旱状态;BC表示湿边,代表潜在蒸散,湿润状态。说明某一区域某一时段内NDVI与Ts的理论特征空间内,区域内每一像元的NDVI与Ts值将分布在ABCD4个极点构成的Ts/NDVI特征空间内,Ts/NDVI特征空间可以被看作是由一组土壤湿度等值线组成。

TVDI由植被指数和地表温度计算得到,其定义为:

TVDI=T-TminTmax

式中Tmax=a+b×NDVI,为某一NDVI对应的最高温度,即干边,,是干边的拟合系数;Tmin=a+b×NDVI,为某一NDVI对应得最低温度,即湿边,a,b

TVDI与土壤湿度呈负相关关系,TVDI越大,土壤湿度越低,旱情越严重;反之,土壤湿度越高。

参考文献

[1]柳钦火,辛景峰,辛晓洲,等.基于地表温度和植被指数的农业干旱遥感监测方法[J].科技导报,2007,25(6):12-18

[2]PriceJC.Usingspatialcontextinsatellitedatatoinferregionalscaleevapotranspiration[J].IEEETransactionsonGeosciencesandRemoteSensing,1990(28):940-948.

[3]MORANMS,CLARKETR,INOUEY,etal.Estimatingcropwaterdeficitusingtherelationbetweensurfaceairtemperatureandspectralvegetationindex[J].RemoteSensingofEnvironment,1994,49:246-263.

[4]SandholtL,RasmussenK,AndersenJ.Asimpleinterpretationofthesurfacetemperature/vegetationindexspaceforassessmentofsurfacemoisturestatus[J].RemoteSensingofEnviromre

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