数据可视化课程答辩.ppt

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数据可视化课程答辩什么是数据可视化为什么要做数据可视化数据可视化的应用淘宝可视化研究未来方向什么是数据可视化数据可视化是关于数据的视觉表现形式的研究,利用人对形状、颜色、运动的感官敏感,将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析,帮助用户从数据中发现关系和规律。数据可视化分为“科学可视化”和“信息可视化”两个方向科学可视化信息可视化为什么要做数据可视化淘宝数据具有海量、复杂、价值高等特点,而单纯的数据太枯燥、难懂,不易清晰地观察不同数据之间的关系和大量数据背后隐藏的东西。通过数据可视化将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具对未知信息进行处理,以实现数据的可视化。淘宝的数据特征——海量在线商品10亿注册用户4亿,单日最高成交数量达6000万单日最高成交金额达19.5亿淘宝的数据特征——复杂淘宝的数据特征——高价值在线购物的区域性特征换一种方式看数据——数据可视化可视化三要素数据海量复杂高维统计设计视觉交互简洁适度沟通直观高效传递信息与数据统计/数据挖掘的差异要求知识和技术更全面数据搜集分布式计算算法美学计算机图形学...更加强调与尊重“人”的感受使数据更易于被感知和接受,使用户参与知识发现的过程数据可视化的应用淘宝可视化的研究目的构建完善的数据业务体系支持公司经营策略为构建下一代数据产品做准备展现淘宝数据价值,介绍公司发展状况与数据产品结合平台多样化体感交互**可视化技术在淘宝网中的应用主要关注的是三维现象的可视化,如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各个系统。重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染。在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现,以及利用图形图像方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据淘宝数据魔方底层数据结构图电商网站30岁以下网购消费者占比超过六成,40岁以上网购消费者占比10%左右,可以看出目前网购消费者总体较为年轻。电商网站四成以上消费者购物网龄在2年以下,其中2013年新增消费者占比达到23.4%,新增消费者较多。七成电商网站消费者每个月仅网购一次,每月网购三次以上比例不足15%,对电商来说,增加消费者网购活跃度是一个重要问题。消费者网购时间与作息时间一致,购物时段主要集中在白天上班时间和晚上在家时间,其中白天上班时间购物热情会比晚上下班时间高,上下班途中和吃饭时间购物热情略有回落。商家可根据网购时间分布调整战术,更好的满足消费者的购物需求。电商网站客单价1000元以上的消费者占比达到9%,但是70%以上消费者网购客单价都在200元以内,可见,目前大多数消费者在购物中倾向于购买便宜的物品。消费者在日常生活中所购买东西的排名,其中最爱购买的前两位类目的是服装、饰品。淘宝可视化研究未来方向服务于淘宝卖家的数据化运营决策工具服务于淘宝买家的数据化购物决策工具*

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