教案(十一)数据描述性分析1.doc

《商务数据分析》课程教案（十一）

课程名称

《商务数据分析与应用》

授课时间

19-20学年

第二学期

授课班级

18电商

授课序次

第11周第11次课

授课题目

项目五数据描述性分析1

学时数

54

授课类型

□理论课□实训课R一体课□其他

周学时数

3

学习（教学）标准（知识、能力、素质）

知识目标：

1.熟悉描述性统计量的类型、指标含义，

2.掌握利用Excel进行数据描述性统计分析的方法；

能力目标：

1.能够利用EXCEL进行数据描述性统计分析

素质目标：

1.能够结合实际案例进行统计分析。

思政目标：

熟悉《中华人民共和国电子商务法》，具备法律意识和数据必威体育官网网址意识，在数据尊重公民隐私，不侵犯公民合法权益。

教学方法

讲授法、三段式教学法、讨论法、案例法

教学重难点

描述性变量的趋势

能够使用EXCEL进行数据分析加载项的操作

参考资料或

相关网站

《商务数据分析与应用》人民大学出版《商务数据分析与应用》高教育出版社《商务数据分析》清华大学出版社

教学

媒体

多媒体课件、板书

教学过程

课堂设计（教学内容、过程、方法）时间分配

课前提问（15分钟）（提问法）

新课导入（5分钟）

案例：某航空公司收集了100位顾客购票所花费时间的样本数据并进行分析。使用哪个平均指标进行分析比较合理？为什么？

新课讲授：

任务一描述性统计分析

数据描述性分析属于初级的数据分析,利用数据的描述性分析可以初步了解数据的基础特性。在对数据描述性分析的时候,一般首先要对数据进行描述性统计分析,分析对象数据的集中程度、离散程度等信息,以发现其内在的规律,为进行下一步数据分析提供有效的推断依据。

一、认识描述性统计量（60分钟）（讲授、对比、举例、实操演示）

（一）描述变量集中趋势的统计量

数据的集中趋势分析用来反映数据的一般水平。常用的指标有：

1.平均值（Mean）

表示变量值的平均水平，包括算术平均值、加权算术平均值、调和平均值和几何平均值。

2.中位数（Median）

一组数据中处于最中间位置的数，中位数是将各变量值按大小排序后，处于序列中间位置的那个变量值。当变量个数为偶数时，中位数是位于中间位置的两个变量的算术平均数。

3.众数（Mode）

一组数据中出现频率最高的数据值，众数只有在总体上单位较多而又有明确的集中趋势的数据中才有意义。

4.和（Sum）

某变量的所有变量值之和。

如果各个数据之间的差异程度较小,用平均值有较好的代表性;如果数据之间的差异程度较大,特别是有个别的极端值,则用中位数或众数具有较好的代表性。例如,想要了解一个企业员工月收入的平均水平,如果各职位员工的收入差别比较小,用平均值就可以代表员工的月平均收入水平;如果不同职位的员工收入差异较大,如高的可达数十万,低的仅为两三千,则用中位数或众数来代表平均水平比较恰当。

(二)描述变量离散程度的统计量

数据的离散程度分析主要是用来反映数据之间的差异程度,离散程度越大,说明集中程度越差,平均数的代表性越弱;反之,平均数的代表性越强。描述变量离散程度的统计量有标准差、方差、最大值、最小值、极差、均值标准误差等。其中,方差和标准差是测算离散程度最重要、最常用的指标。

1.标准差（Std.deviation）

描述变量关于均值的偏离程度

2.方差（Variance）

标准差的平方，是各个观测值与其均值离差平方的均值

3.最大值（Maximum）

某变量所有取值的最大值

4.最小值（Minimum）

某变量所有取值的最小值

5.极差（Range）

又称区域、全距，用R表示，是某变量极大值与极小值之差。

6.均值标准误差（S.E.mean）

均值的标准误差，是反映抽样误差大小的统计指标，是统计推算可靠性的指标。

（三）描述变量分布情况的统计量

在统计分析中,通常要假设样本的分布属于正态分布,因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本是否符合正态分布。

偏度衡量的是样本分布的偏斜方向和程度;而峰度衡量的是样本分布曲线的尖峰程度。一般情况下,如果样本的偏度接近于0,而峰度也接近于0,就可以判断总体的分布接近于正态分布。

1.偏度

衡量的是样本分布的偏斜方向和程度

2.峰度

衡量的是样本分布曲线的尖峰程度

3.偏度（Skewness）

某变量所有取值的最小值描述变量分布的对称程度和方向。偏度为0表示对称，大于0表示右偏，小于0表示左偏

4.峰度（Kurtosis）

描述变量分布的陡峭程度。峰度为0表示陡峭程度和正态分布相同，大于0表示比正态分布陡峭，小于0表示比正态分布平缓。

二、数据的描述性统计分析（25分钟）（讲授、举例、实操演示）

基于对描述性