数据处理——数据评价基础知识（一） (1)课件讲解.pptx

作物生产技术专业/教学资源库数据处理——数据评价基础知识（一）新疆农业职业技术学院韩阳花

123学习目标1.数据评价的目的及内容2.准确度和精密度2.1准确度与误差42.2精密度与偏差52.3准确度与精密度的关系

定量分析的任务:准确测定试样中组分的含量。必须使分析结果具有一定的精确性才能满足生产、科研等各方面的需要。数据评价的目的：确保测定结果在允许的误差范围内。内容1：计算误差或偏差内容2：比较判定测定结果是否在允许误差的误差范围内。1.数据评价的目的和内容

对分析结果进行评价，判断分析结果的精确性?准确度和精密度(误差和偏差)。分析结果：平均值?x(集中趋势-准确度)测量次数n(3至5次)偏差(分散程度-精密度)2.准确度和精密度

◎准确度:指测量值与真值之间接近的程度，用误差来衡量。◎真值（）:某一物理量本身具有的客观存在的真实数值，即为该量的真值。理论真值：如某化合物的理论组成等。计量学约定真值：国际计量大会上确定的长度、质量、物质的量单位等。相对真值：认定精度高一个数量级的测定值作为低一级的测量值的真值。例如科研中使用的标准样品及管理样品中组分的含量等。2.1准确度和误差

◎平均值?xn次测量值的算术平均值虽不是真值，但比单次测量结果更接近真值，它表示一组测定数据的集中趋势。

◎误差：测量值（x）与真值（μ）之间的差值（E）。→绝对误差：表示测量值与真值（μ）的差。→相对误差：表示误差在真值中所占的百分率。测量值大于真实值，误差为正误差；测量值小于真实值，误差为负误差。误差越小，测量值的准确度越好；误差越大，测量值的准确度越差。

例:滴定的体积误差VEaEr20.00mL?0.02mL?0.1%2.00mL?0.02mL?1%称量误差mEaEr0.2000g?0.2mg?0.1%0.0200g?0.2mg?1%滴定剂体积应为20～30mL称样质量应大于0.2g称样方法：称大样法、称小样法

在实际分析中，待测组分含量越高，相对误差要求越小；待测组分含量越低，相对误差要求较大。组分含量不同所允许的相对误差含量（%）＞90≈50≈10≈1≈0.10.01～0.001允许Er%0.1～0.30.312～55～10≈10

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