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不确定数据集上的Skyline查询处理算法研究的开题报告

标题：数据集上的Skyline查询处理算法研究

摘要：随着大数据时代的到来，数据集越来越庞大，需要使用高效的查询处理算法来提取有用信息。Skyline查询是一种可以从多个属性中筛选出最优数据的查询方法，被广泛应用于各种领域。本文旨在研究数据集上的Skyline查询处理算法，以提高Skyline查询的效率和准确性，使其能够更好地应用于实际场景。

第一章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究内容

1.4研究方法

第二章Skyline查询算法综述

2.1基于排序的Skyline查询算法

2.2基于分治法的Skyline查询算法

2.3基于索引的Skyline查询算法

第三章数据集上的Skyline查询处理算法

3.1基于倒排索引的Skyline查询算法

3.2基于MapReduce的Skyline查询算法

3.3基于多核CPU的Skyline查询算法

3.4基于GPU的Skyline查询算法

第四章实验结果分析

4.1实验设计

4.2实验环境

4.3实验结果

4.4实验分析

第五章结论与展望

5.1总结

5.2展望未来研究方向

参考文献

关键词：Skyline查询；数据集；处理算法；倒排索引；MapReduce；多核CPU；GPU。