动态场景的计算机视觉监控.pptVIP

目录一.问题背景二.词计算和语言动力学理论的简单回顾三.从数计算到词计算：语言动力学的基本框架四.基于胞空间和胞映射的LDS计算方法五.语言动力学系统的基本问题及其研究方法六.总结与展望问题背景马克思：“一门科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步”模糊集合的提出者Zadeh教授：“科学界有一种根深蒂固的传统看法，即在科学理论中使用自然语言是数学不成熟的表现”为什么进行词计算和

语言动力学研究现实性原因人类已习惯于用自然语言描述和分析事物，特别是涉及社会、政治、经济和管理中的复杂过程，排除自然语言的代价太大了。本质性原因感性信息或知识通常只能用自然语言来描述，由于人类分辨细节和存储信息的认知能力的内在限制，感性信息在本质上是不精确的。进行词计算和语言动力学

研究的实质：信息的有效利用数计算：主要处理基于测度的信息（Measurement-basedInformation）词计算：主要处理基于感知的信息（Perception-basedInformation）利用词计算和语言动力学

系统的基本原则不知道原则(Thedon’tknowrationale)不能够以足够的精度确定变量或参数的值，进而用数来描述。不需要原则(Thedon’tneedrationale)不需要数值，语言值就足够了。不想要原则(Thedon’twantrationale)太细节的知识反而无效。不确定原则(Thecan’tdefinerationale)无法精确定义的概念，例如因果关系等。我们的认识由于信息正交性，我们必须利用感性信息来获取更多的信息，人类最终会认识到，利用自然语言的词计算,不是可有可无的可选项，而是必需的。（引用Zadeh）这似乎是一场“回归”自然语言的运动，但决不是科学上的倒退或马克思所认为的学科不成熟的表现：“周而复始”，但处于不同的层次，是螺旋式发展。利用自然语言知识和信息，建立以词计算为基础的系统描述，分析，控制和综合的语言动力学系统，是未来系统研究，特别是复杂系统研究的一个重要而有意义的方向。这一点，在处理社会，经济，生态等人造复杂系统的动态描述和分析时，尤为显著。词计算和语言动力学理论的简单回顾：词计算1996年由Zadeh提出，见：“FuzzyLogic=ComputingwithWords”IEEETransactionsonFuzzySystems,Vol.4，No.4,pp.103-111，1996.词计算是语言变量概念的直接扩展词计算和语言动力学理论的简单回顾：语言动力学系统1995年由王飞跃提出，见：“Modeling,AnalysisandSynthesisofLinguisticDynamicSystems:AComputationalTheory”Proc.ofIEEEInt’lWorkshoponArchitectureforSemioticModelingandSituationControlinLargeComplexSystems,Monterey,CA,1995,pp173-178.是试图用一种类似于求解微分差分方程的方式解决逻辑推理过程的副产物语言动力学系统的狭义应用

高层决策的语言动态模拟和分析语言动力学计算实例语义稳定LDS语义周期变化LDS语义收敛LDS语义发散LDS狭义语言动力学的一般例子语言动力学系统出现在许多复杂系统的分析与控制应用之中。例如，在对一个复杂问题制定控制策略或规则的过程中，通常用语言或词来表达问题，描述情形，提出目标，制定策略，明确并实施评价程序。这一过程可以看作是一个语言动力学过程：用词描述问题和情形：语言过程描述用词提出目标：语言目标函数用词制定策略：语言控制设计用词确定评价程序：语言状态反馈狭义语言动力学研究的核心内容基于词和数的混合计算由系统的静态描述转为动态描述和推理由非完整的开环系统转为完整的闭环系统语言动力学系统的广义应用

人机的智能交互在物理系统中的模拟信号与数字计算机中的数字信号之间通讯时，我们要使用模拟/数字（A/D）和数字/模拟（D/A）转换器，它们已变成了无所不在的