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AVS视频编码器预测方法的研究的开题报告
一、研究背景及意义
视频编码技术是数字视频传输的基础，也是视频压缩领域应用广泛的技术之一。在视频编码中，预测方法是其基本技术之一。AVS视频编码器是我国自主开发的一种视频编码器，其预测方法是实现编码器高效性和压缩率的重要手段。
目前，随着视频应用越来越广泛，对视频压缩技术的要求也越来越高。然而，在预测方法的选择和优化方面还存在一些问题和待解决的难题。因此，在研究AVS视频编码器的预测方法方面具有重要的现实意义和科学价值。
二、研究内容和方法
1.研究AVS视频编码器的预测算法和编码流程，分析其性能瓶颈。
2.设计一种基于机器学习的预测方法，通过对视频帧进行分析和学习，实现更加准确的预测效果。
3.采用实验方法进行算法实现和性能评测，对比现有预测方法和机器学习方法的优劣和适用性。
三、研究进度安排
1.前期调研和论文撰写（2个月）
2.研究AVS视频编码器的预测方法和性能分析（3个月）
3.设计机器学习预测方法并实现算法（3个月）
4.进行实验评测、对比现有方法和机器学习方法性能（2个月）
5.论文修改和完善（1个月）
四、参考文献
[1]LiL,MaS,GaoF,etal.AdaptiveInterpolationFilterDesignandOptimizationforAVS2[J].IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,2018,PP(99):1-1.
[2]ShiJ,ZhangH,MaY,etal.AnImprovedIntraPredictionAlgorithmforMulti-viewVideoCoding[J].SignalProcessing:ImageCommunication,2018,65:12-18.
[3]LiJ,YuC,LiJ,etal.AdaptiveIntraPredictionAlgorithmBasedonSpatialDirectionandTextureSimilarityDetectionforHEVC[J].MultimediaToolsandApplications,2018,77(5):5833-5856.
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