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东北典型区芦苇分布提取与地上生物量遥感估算中期报告

根据任务计划，本次中期报告主要包括以下内容：

1.研究背景和意义

2.研究进展及方法

3.数据描述及预处理

4.结果分析与讨论

5.下一步工作计划

1.研究背景和意义

芦苇是东北典型区的重要湿地生态系统组成部分之一。芦苇的分布和生长状况对湿地的水文、生态和环境功能都有很大影响。因此，准确地提取和估算芦苇分布范围和地上生物量对于湿地保护和管理十分重要。遥感技术具有获取大面积数据的能力，成为芦苇分布和地上生物量估算的重要手段。

2.研究进展及方法

目前，常用的芦苇提取和地上生物量估算方法主要有基于阈值分割、分类、指数和模型等方法。本研究采用基于遥感影像的生长季NDVI差异和水体信息筛选方法，对芦苇分布进行提取，采用多种变量线性回归模型对芦苇地上生物量进行估算。

3.数据描述及预处理

本研究使用的数据主要包括高分辨率光学影像、MODISNDVI和水体数据。对影像进行大气校正、几何校正和辐射定标处理，对NDVI进行时间序列组合和去除异常值，通过最大似然分类方法进行水体提取。

4.结果分析与讨论

通过对3种不同分辨率的光学影像进行芦苇分布提取，结果表明采用高分影像的提取结果最为准确，得到的Kappa系数达到了0.809；根据漫射反射率、水体指数、浸润度等变量建立的线性回归模型对芦苇地上生物量进行估算，结果表明R2值为0.782，RMSE为77.83g/m2。

5.下一步工作计划

下一步的工作计划主要包括完善芦苇分布提取和地上生物量估算方法，拓展数据来源和样地范围，进行模型验证和精度评价，分析芦苇对气候变化的响应等内容。