离散型随机变量及其分布列课件-2023-2024学年高二下学期数学人教A版（2019）选择性必修第三册.pptxVIP

7.2离散型随机变量及其分布列;复习回顾;探究新知;探究新知;探究新知;探究新知;探究新知;探究新知;随机变量;1、随机变量的特点：;现实生活中还有大量不是离散型随机变量的例子.如：

种子含水量的测量误差X1；

某品牌电视机的使用寿命X2；

测量某一个零件的长度产生的测量误差X3.

这些都是可能取值充满了某个区间、不能一一列举的连续型随机变量．

本节我们只研究取有限个值的离散型随机变量.;随堂练习;随堂练习;根据问题引入合适的随机变量，有利于我们简洁地表示所关心的随机事件，并利用数学工具研究随机试验中的概率问题.

例如，掷一枚质地均匀的骰子，X表示掷出的点数，则事件“掷出m点”可以表示为{X＝m}(m=1，2，3，4，5，6)，事件“掷出的点数不大于2”可以表示为{X≤2}，事件“掷出偶数点”可以表示为{X＝2}∪{X＝4}∪{X＝6}，等等.

由掷出各种点数的等可能性，我们还可以得到;离散型随机变量的分布列;1、分布列的表示：;2、离散型随机变量的分布列的两个性质：;例题解析;对于只有两个可能结果的随机试验，用A表示“成功”，表示“失败”，定义

如果P(A)=p，P()=1－p，则X的分布列如表所示.;随堂练习;例题解析;(1)确定X的可能取值xi；

(2)求出相应的概率P(X=xi)=pi；

(3)列成表格的形式.;例题解析;随堂练习;随堂练习;随堂练习;随堂练习;例题解析;例题解析;随堂练习;随堂练习;随堂练习;课堂小结;课堂小结