习题课教学反思——基于大数据的习题讲解和针对训练.doc

习题课教学反思

——基于大数据的习题讲解和针对训练

习题课是高中历史教学的重要组成部分，如何利用好习题课让学生扎实掌握基础知识，学会分析问题，学会应用所学知识解答问题，提升解题能力，是习题课想要达到的目标。基于这个目标，上好一节习题课的前提是了解学生的薄弱环节，明确学生问题所在。

利用大数据，明确问题。通过课前准备（下发习题，教师平板设置，学生提交答案），得出数据，包括学生正答率、学生分数、学生错题选项以及正选错选学生名单。利用这些数据，分析学生答题情况，找出需重点讲评的习题（正答率较低）。

讲解习题，进行对点训练。在讲解习题的过程中，带领学生吃透相关知识点，以点带面进行知识拓展。利用大数据，利用平板题库，精心挑选学生易混易错知识点的对点训练题，强化巩固知识，针对错误选项，再重点讲解，进一步掌握知识，打下坚实的基础。在对点训练过程中，教师甚至可以利用数据分析，精确到每一位学生的薄弱知识，针对每一个学生的错题错选来给每个学生挑选有针对性的习题，真正做到因材施教，个性化差异教学。

经过对点练习、重点讲解后再次进行习题测验，教师利用大数据掌握学生答题情况，直接反馈给教师的是课堂教学的效果，为之后的教学反思及调整教学设计教学内容都提供了重要依据。

在整个过程中，有两点是最重要的。一是大数据分析。利用大数据，通过下发习题，教师平板设置，学生提交答案，得出相关数据，包括学生正答率、学生分数、学生错题选项以及正选错选学生名单。通过这些数据能够分析出每一个学生的薄弱知识点，分析出每个学生的问题所在。这是精选习题，对点训练的前提和基础。二是精选习题。习题要有针对性，针对教学目标和学生的薄弱知识点。习题的选择要有典型性，对考察知识点要尽量覆盖全面，且有所重点，即侧重高频考点。习题选择要难易程度适中，把握好“度”，要由易到难，要符合学生的学习现状，有利于学生解题能力提升。习题选择要体现一定的规律性，特别是主观题的选择，通过习题训练学生能总结规律，总结答题模式。

大数据依托网络技术和数据分析，改变了传统的习题课讲授模式，更加注重因材施教，更体现个性化差异教学，让不同学习层次的学生都学有所获、学有所得。每一次的习题练习、考试测验所产生的数据汇总分析，都能让教师更好的掌握学生的学习情况、学习特点，甚至是根据错题选项分析出学生做题时的思维方式。基于这些数据分析，根据学生个性化学习情况，及时调整课程的难易程度、重难点问题的分析讲解等。大数据的应用贯穿整个学生培养的过程，尤其是习题讲解和针对训练，效果良好。