基于深度模块训练的数据库查询效率预测研究.pdf

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第２７卷第１期成都工业学院学报Ｖｏｌ.２７ꎬＮｏ.１

２０２４年１月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＨＥＮＧＤＵＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＣＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＪａｎ.ꎬ２０２４

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ＤＯＩ:１０.１３５４２/ｊ.ｃｎｋｉ.５１１７４７/ｔｎ.２０２４.０１.００８

基于深度模块训练的数据库查询效率预测研究

陈海宇

(肇庆医学高等专科学校公共卫生学院ꎬ广东肇庆５２６０２０)

摘要:针对现有数据库查询算法效率低、预测精度不足等问题ꎬ提出一种基于深度模块的数据库查询效率预测算法ꎮ先基于

图结构提取待查询数据集的相关特征ꎬ采用模块化思维构建深度模块网络模型ꎬ通过调整残差块数量和神经网络层数ꎬ应对

不同规模的数据集并实现模型性能和代价的匹配ꎬ明确目标数据点和锚数据点的空间位置关系ꎬ通过距离判断提升对目标数

据查询预测效率ꎮ实验结果表明ꎬ所提出算法在应对ＬＵＢＭ５大规模数据集时查询时间控制在５０ｓ之内ꎬ同时数据查询的准

确率在９５％以上ꎮ

关键词:深度模块ꎻ数据库查询ꎻ预测ꎻ残差块ꎻ锚数据点

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中图分类号:ＴＰ３１文献标志码:Ａ文章编号:２０９５５３８３(２０２４)０１００４２０５

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＤａｔａｂａｓｅＱｕｅｒｙＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

ｂａｓｅｄｏｎＤｅｐｔｈＭｏｄｕｌｅＴｒａｉｎｉｎｇ

ＣＨＥＮＨａｉｙｕ

(ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈꎬＺｈａｏｑｉｎｇＭｅｄｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅꎬＺｈａｏｑｉｎｇ５２６０２０ꎬＣｈｉｎａ)

Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｌｏｗｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｅｘｉｓｔｉｎｇｄａｔａｂａｓｅｑｕｅｒｙａｌｇｏｒｉｔｈｍｓꎬａ

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ｔｈｅｄａｔａｓｅｔｔｏｂｅｑｕｅｒｉｅｄｗｅｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｇｒａｐｈｓｔｒｕｃｔｕｒｅꎬａｎｄｔｈｅｄｅｅｐｍｏｄｕｌｅｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｗｉｔｈ

ｍｏｄｕｌａｒｔｈｉｎｋｉｎｇ.Ｂｙａｄｊｕｓｔｉｎｇｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｒｅｓｉｄｕａｌｂｌｏｃｋｓａｎｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｌａｙｅｒｓｏｆｔｈｅｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋꎬｔｈｅｄａｔａｓｅｔｓｏｆ

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ｗｉｔｈＬＵＢＭ５ｌａｒｇｅ

教师资格证、公共营养师持证人

本人专注ppt制作、办公模板编辑六年有余，可以根据客户需求做出高品质ppt、办公表格等模板，以及文案等。

领域认证该用户于2024年07月07日上传了教师资格证、公共营养师

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