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大数据平台：
是面向企业级市场全力打造的新一代大数据PaaS平台，支持公有云服务和私有化部署。大数据云在云化、统一、提效、规模等方面做了大量的企业级增强。大数据云平台提供了全方位一站式的Web化大数据开发、运维、管理功能。
云化
为云而生的大数据生态，提供云端数据采集、数据集成、数据管理、数据开发、作业调度等一站式大数据处理环境。支持资源弹性伸缩、多租户管理、服务高可用等完善的云化特性。
统一
传统大数据系统分而治之，功能散乱，给运维和使用上带来诸多不便。?大数据云遵循“统一”思想，旨在打通大数据处理全流程，提供统一门户、统一调度、统一元数据管理、统一资源管理。
提效
区别于Hadoop裸平台，?大数据云意在提升大数据处理效率，支持大数据加工全流程可视化界面操作，提供向导式配置、在线代码编写、拖拽式工作流编排、智能的全链路监控告警体系，非大数据专业人员也能分析处理大数据。
规模
随着业务量不断上涨，企业开始对大数据规模提出要求。Hadoop系统本身支持分布式扩展，但达到一定规模会出现性能瓶颈，需要深度的优化措施保障大规模集群的正常运行。?大数据云底层引擎具备高度的可扩展性，支持高达万台规模、百万级别作业调度、百万QPS实时处理、十万以上节点采集规模。
技术中台：
微服务化
容器化引擎：集群管理、项目管理、租户管理、交付中心、容器服务、应用运维
统一应用日志监控
丰富中间件服务：比如kafka、redis等
DEVOPS：运维平台，流水线发布
业务中台：
网关
集成引擎(ESB)
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