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人工智能

人工智能

第七章机器学习

第七章机器学习

7.1机器学习的定义、研究意义与开展历史

7.2机器学习的主要策略与根本结构

7.3–7.7几种常用的学习方法

7.8知识发现

7.9小结

7.1机器学习的定义和

开展历史

7.1.1机器学习的定义

–机器学习的定义

顾名思义,机器学习是研究如何使

机器来模拟人类学习活动的一门学科。

稍为严格的提法是：机器学习是一门研

究机器获取新知识和新技能,并识别现

有知识的学问。

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7.1机器学习的定义和开展历史

7.1.2机器学习的开展史

–机器学习的开展分为4个时期

–第一阶段是在50年代中叶60年代中叶，

属于热烈时期。

–第二阶段在60年代中叶至70年代中叶，

被称为机器学习的冷静时期。

–第三阶段从70年代中叶至80年代中叶，

称为复兴时期。

–机器学习的必威体育精装版阶段始于1986年。

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7.1机器学习的定义和开展历史

w机器学习进入新阶段的表现

w机器学习已成为新的边缘学科并在高

校形成课程。

w综合各种学习方法

w机器学习与人工智能问题的统一性观

点正在形成。

w各种学习方法的应用范围不断扩大。

w数据挖掘和知识发现的研究已形成热

潮。

w与机器学习有关的学术活动空前活泼。

5

w

7.2机器学习的主要策略

和根本结构

7.2.1机器学习的主要策略

按照学习中使用推理的多少，

机器学习所采用的策略大体上可分

为4种———机械学习、传授学习、

类比学习和例如学习。

机械学习〔死记硬背〕

传授学习〔灌输；推理、翻译、转

化〕

类比学习〔模仿；寻找相似的案例6

7.2机器学习的主要策略和根本结构

7.2.2机器学习系统的根本结构

1.学习系统的根本结构

环境学习知识库执行

图6.1学习系统的基本结构

7

7.2机器学习的主要策略和根本结构

2.影响学习系统设计的要素

影响学习系统设计的最重要因素是环境向系统

提供的信息，或者更具体地说是信息的质

量。

知识库是影响学习系统设计的第二个因素。知

识的表示有特征向量、一阶逻辑语句、产

生式规那么、语义网络和框架等多种形式。

选择知识表达方式的四原那么：

表达能力

推理能力

修