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云云计计算算、、⼤⼤数数据据和和⼈⼈⼯⼯智智能能科科普普

⼀般谈云计算的时候会提到⼤数据、谈⼈⼯智能的时候会提⼤数据、谈⼈⼯智能的时候会提云计算……感觉者之间相辅相成不可分割。但

如果是⾮技术的⼈员，就可能⽐较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释⼀下。

今天跟⼤家讲讲云计算、⼤数据和⼈⼯智能。这三个词现在⾮常⽕，并且它们之间好像互相有关系。

⼀般谈云计算的时候会提到⼤数据、谈⼈⼯智能的时候会提⼤数据、谈⼈⼯智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成不可分割。

但如果是⾮技术的⼈员，就可能⽐较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释⼀下。

云计算最初的⽬标

我们⾸先来说云计算。云计算最初的⽬标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、⽹络资源、存储资源三个⽅⾯。

管数据中⼼就像配电脑

什么叫计算、⽹络、存储资源？

⽐如你要买台笔记本电脑，是不是要关⼼这台电脑是什么样的CPU？多⼤的内存？这两个就被我们称为计算资源。

这台电脑要上⽹，就需要有个可以插⽹线的⽹⼝，或者有可以连接我们家路由器的⽆线⽹卡。

您家也需要到运营商⽐如联通、移动或者电信开通⼀个⽹络，⽐如100M的带宽。然后会有师傅弄⼀根⽹线到您家来，师傅可能会帮您将您

的路由器和他们公司的⽹络连接配置好。

这样您家的所有的电脑、⼿机、平板就都可以通过您的路由器上⽹了。这就是⽹络资源。

您可能还会问硬盘多⼤？过去的硬盘都很⼩，⼤⼩如10G之类的；后来即使500G、1T、2T的硬盘也不新鲜了。(1T是1000G)，这就是存

储资源。

对于⼀台电脑是这个样⼦的，对于⼀个数据中⼼也是同样的。想象你有⼀个⾮常⾮常⼤的机房，⾥⾯堆了很多的服务器，这些服务器也是

有CPU、内存、硬盘的，也是通过类似路由器的设备上⽹的。

这时的问题就是：运营数据中⼼的⼈是怎么把这些设备统⼀的管理起来的呢？

灵活就是想啥时要都有，想要多少都⾏

管理的⽬标就是要达到两个⽅⾯的灵活性。具体哪两个⽅⾯呢？

举个例⼦来理解：⽐如有个⼈需要⼀台很⼩的电脑，只有⼀个CPU、1G内存、10G的硬盘、⼀兆的带宽，你能给他吗？

像这么⼩规格的电脑，现在随便⼀个笔记本电脑都⽐这个配置强了，家⾥随便拉⼀个宽带都要100M。然⽽如果去⼀个云计算的平台上，他

想要这个资源时，只要⼀点就有了。

这种情况下它就能达到两个⽅⾯的灵活性：

时间灵活性：想什么时候要就什么时候要，需要的时候⼀点就出来了。

空间灵活性：想要多少就有多少。需要⼀个空间很⼩的电脑，可以满⾜；需要⼀个特别⼤的空间例如云盘，云盘给每个⼈分配的空间

动不动就很⼤很⼤，随时上传随时有空间，永远⽤不完，也是可以满⾜的。

空间灵活性和时间灵活性，即我们常说的云计算的弹性。⽽解决这个弹性的问题，经历了漫长时间的发展。

物理设备不灵活

第⼀个阶段是物理设备时期。这个时期客户需要⼀台电脑，我们就买⼀台放在数据中⼼⾥。

物理设备当然是越来越⽜：

例如服务器，内存动不动就是百G内存。

例如⽹络设备，⼀个端⼝的带宽就能有⼏⼗G甚⾄上百G。

例如存储，在数据中⼼⾄少是PB级别的(⼀个P是1000个T，⼀个T是1000个G)。

然⽽物理设备不能做到很好的灵活性：

⾸先是它缺乏时间灵活性。不能够达到想什么时候要就什么时候要。⽐如买台服务器、买个电脑，都要有采购的时间。

如果突然⽤户告诉某个云⼚商，说想要开台电脑，使⽤物理服务器，当时去采购就很难。与供应商关系好的可能需要⼀个星期，与供应商关

系⼀般的就可能需要采购⼀个⽉。

⽤户等了很久电脑才到位，这时⽤户还要登录上去慢慢开始部署⾃⼰的应⽤。时间灵活性⾮常差。

其次是它的空间灵活性也不⾏。例如上述的⽤户需要⼀个很⼩很⼩的电脑，但现在哪还有这么⼩型号的电脑？不能为了满⾜⽤户只要⼀

个G的内存、80G硬盘的，就去买⼀个这么⼩的机器。

但是如果买⼀个⼤的，会因为电脑⼤，需要向⽤户多收钱，可⽤户需要⽤的只有那么⼩⼀点，所以多付钱就很冤。

虚拟化灵活多了

有⼈就想办法了。第⼀个办法就是虚拟化。⽤户不是只要⼀个很⼩的电脑么？

数据中⼼的物理设备都很强⼤，我可以从物理的CPU、内存、硬盘中虚拟出⼀⼩块来给客户，同时也可以虚拟出⼀⼩块来给其他客户。

每个客户只能看到⾃⼰的那⼀⼩块，但其实每个客户⽤的是整个⼤的设备上的⼀⼩块。

虚拟化的技术使得不同客户的电脑看起来是隔离的。也就是我看着好像这块盘就是我的，你看着这块盘就是你的，但实际情况可能我的这

个10G和你的这个10G是落在同样⼀个很⼤很⼤的存储上。