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SYSPRACTICE系统实践

基于大数据的视频智能分析系统的应用

◆徐继晖

摘要：随着大数据技术发展速度的日渐提升，大数据在我国各领域的应用广度和深度日渐提升，

视频监控领域大数据技术的应用便是这一认知的直观展现，基于此，本文就视频监控在应用中面临的

问题展开分析，并对基于大数据的视频智能分析系统应用进行了详细论述，希望由此能够为相关业内

人士带来一定启发

关键词：大数据；视频智能分析系统；分布式计算

一、视频监控在应用中面临的问题统支持下，系统能够自动进行人群异常分析预警、管制区域

闯入报警、日常人流统计，而这些便能够有效预防各类突发

虽然硬件技术的发展使得我国视频监控领域实现了较为

案件的发生。(5)浓缩摘要。视频智能分析系统具备自动

长足的进步，但在笔者的实际调查中发现，我国当下视频监

形成视频摘要的能力，这一能力便能够实现制定视频内容的

控领域普遍存在着视频资源数量庞大、视频分析效率低下、

整合压缩，这显然也为广州市公安局的各项丁作开展提供了

视频信息不能满足各领域实际应用需要等问题，这类问题的

有力支持。

L叶I现主要是由于有效的视频数据分析手段缺乏所致，而各领

2．3应用建议。虽然基于大数据的视频智能分析系统已

域广泛采用的人丁处理方式也限制了视频监控系统的作用发

经在我国多领域实现了广泛应用，但这一应用存在的误报率

挥，这类问题必须引起业界人士重视…。

较高、智能化程度不足、无法较好应对光线变化等问题都需

要得到业界人士重视，因此本文结合广州市公安局的应用实

二、基于大数据的视频智能分析系统应用例提出了以下几方面视频智能分析系统应用建议：(1)加

2．1应用原理。视频监控系统所收集的视频属于典型的强应用管理。建立完善的视频应用管理机制，以此形成视频

非机构化数据，而这就使得对其的分析需要得到智能分析的的应用规范，同时结合阶段性考核评比、频繁开展交流培训，

支持，在我国各界实现较为广泛应用的大数据技术便是最好便能够保证视频智能分析系统最大化自身效用发挥。(2)

的选择，在这一理念下便可以进行基于大数据的视频智能分发挥科研优势。为了保证视频智能分析系统能够在尽可能短

析系统设计。基于大数据的视频智能分析系统主要由数据接的时间内实现自身的进化，广州市公安局应与当地国家级科

人层、基础设施层、平台架构层、分析服务层四部分组成，研院所、电信运营商、高校科研部门开展深入合作，由此实

各部分组成的所承担的功能如下所示：(1)数据接人层。现的大数据等核tL,技术的突破，便能够保证视频监控更好服

负责视频数据的缓冲与存储以及源数据的采集。(2)基础务于广州市警方的工作开展。(3)改革创新。广州市公安

设施层。由存储资源和计算资源组成，负责Hadoop服务建局应成立专门的视频深度应用机构，由此实现这一_T作的立

立。(3)平台架构层。可细分为结构化和非结构化处理平台，体化、专业化、流程化，便能够保证视频智能分析系统更好

前者负责数据主题库存储，而后者则负责结构化数据识别，服务于广州市警方，警务模式创新也将由