智能工厂大数据分析平台软件的开发与应用.pdfVIP

第55卷第6期石油化工自动化Vol.55,No.6

2019年12月AUTOMATIONINPETRO-CHEMICALINDUSTRYDec,2019

智能工厂大数据分析平台

软件的开发与应用

耿庆安

（中石化北京燕山分公司生产运行保障中心，北京102500）

摘要：在传统某石化企业信息化三层平台过程控制层、生产执行层、经营管理层的基础上，建设了大数据分析平台，开发

了仪表预知维修系统，通过监测、采集、分析设备实时状态参数，进行故障诊断、劣化趋势的预测以及生成报警信息，得到设备目

前可能存在的故障风险。仪表设备管理人员可以根据系统诊断出的故障类型，前往现场进行确认，进而降低仪表设备故障率，

提高设备运行可靠度。

关键词：智能工厂大数据软件开发应用

中图分类号：TP274文献标志码：B文章编号：1007-7324（2019）06-0059-04

DevelopmentandApplicationofIntelligentFactoryBigDataAnalysisPlatformSoftware

GengQingan

(ProductionandOperationSupportCenterofSinopecBeijingYanshanBranch,

Beijing,102500,China)

Abstracts:Basedonthethree-tierplatformofprocesscontrollayer,productionexecutionlayer

andoperationmanagementlayerinthetraditionalpetrochemicalenterprises,abigdataanalysis

platformisbuilt,andtheinstrumentpredictivemaintenancesystemisdeveloped.By

monitoring,collectingandanalyzingthereal-timestatusparametersoftheequipment,the

faultisdiagnosed.Thedeteriorationtrendispredicted,thealarminginformationisgenerated.

Thepotentialfaultriskforthedeviceisobtained.Thepersonalresponsibleforthedevicecan

gotothestetoconfrmthefaultofthedevceatpresentaccordngtothetypeoffault

diagnosedbythesystem.Thefaultrateoftheinstrumentcanbeminimized.Theoperational

reliabilityofthedeviceisimproved.

Keywords:smartfactory；bigdata;software;developmentandapplication

由于石油化工行业具有连续性生产的特点，及时掌握设备运行状态，所以该维护模式无法避

要求自动化仪表设备运维要处于完好状态，而且免设备的失修和过修。

能够适当延长设备零部件的使用寿命，最大限度目前，在国内石化行业自动化仪