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2019.21学技术创新-47-
基于大数据与人工智能的大数据获取方式变革
1121
朱娉婷贾春梅王瑛琦戴玉芳
(1、宁波工程学院,浙江宁波3150002、华中农业大学,湖北武汉430070)
摘要大数据与人工智能的快速发展正在给传统工业生产方式带来颠覆性、革命性的影响。通信、网络和硬件设备等只是实
现工业化企业互联互通、融合创新的基础,在实时感知、采集信息、监控生产的过程中会产生大量的数据,运用先进的数据分析手
段可以对企业拥有和产生的大量数据进行深度挖掘,获得有效的分析结果,智能制造才得以实现。通过条形码技术、无线射频技
术、物联网、全球定位系统技术、地理信息系统技术、ERP、CRM、工控系统等技术的广泛应用,可以快速收集、处理、分析数据,
。、未来获取
推动工业企业实现生产流程各环节的互联互通就目前大数据获取方式的现状、数据获取方式存在的主要问题方式的
变革和策略进行分析,并阐述了大数据获取方式的变革趋势。
关键词人工智能;大数据;获取
AbstractTherapiddevelopmentofbigdataandartificialintelligenceisbringingaboutasubversiveandrevolutionaryimpact
onthetraditionalindustrialproductionmode.Network,communication,hardwareequipmentandsoonareonlythebasisfor
industrialenterprisestorealizeinterconnection.Real-timeperception,collectionandmonitoringoflargeamountsofdatagenerated
intheproductionprocess,usingadvanceddataanalysistominethehugeamountofdatageneratedandownedbyenterprises,
toobtainusefulanalysisresults,intelligentmanufacturingcanberealized.Throughthewideapplicationoftwo-dimensionalcode,
RFID,sensors,industrialcontrolsystem,InternetofThings,ERP,CRMandothertechnologies,datacanbecollected,processed
andanalyzed,andindustrialenterprisescanrealizetheinterconnectionofproductionprocesses.Thispapermainlyanalyzesthe
currentstatusofbigdataacquisitionmethods,themainproblemsofdataacquisitionmethods,thechangesandstrategiesoffuture
acquisitionmethods,andexpoundsthechangingtrendofbigdataacquisitionmethods.
Keywords:Artificialintelligence;Bigdata;Obtain
中图分类号TP18,TP311.13文
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