地铁车站人群疏散行为仿真研究.pdfVIP

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01单击添加目录项标题02

03文献综述04

0仿真结果与分析06

01

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02

研究背景与目的

地铁车站人群疏散的重要性

提高运营效率：疏散迅速，降低经济损失：疏散及时，

减少车站拥堵，提高列车运减少车站设施损坏，降低经

行效率济损失

保障乘客安全：疏散及时，

避免踩踏等事故发生

仿真研究的目的和意义

意义：提高地铁车站人群疏散效率，降低安全隐患，保障乘客安全。

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文献综述

国内外研究现状及发展趋势

国内研究现状：主要集中在地铁车站人群疏散行为仿真模型的建立、优化和验证等方面

国外研究现状：主要集中在地铁车站人群疏散行为仿真模型的建立、优化和验证等方面

风险等

相关理论和方法概述

社会力模型：描述人群在流体动力学模型：模拟人基于

拥挤环境中的行为群的流动和相互作用

数据驱动的模型：利用历实验研究方法：通过实验

史数据预测未来行为观察和测量人群行为

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研究方法与技术路线

基于离散元方法的人群疏散仿真模型

l离散元方法：将人群划分为多个离散个体，模拟个体行为和相互作用

l模型构建：建立人群疏散模型，包括个体行为、群体行为和疏散环境

l仿真过程：模拟人群疏散过程中的个体行为、群体行为和疏散环境变化

仿真模型的建立与验证

l模型构建：基于地铁车站人群疏散行为的仿真模型，包括人流、设施、环境等因素

l数据收集：收集地铁车站人群疏散行为的数据，如人流量、设施分布、环境条件等

l模型验证：通过仿真实验，验证模型的准确性和可靠性

数据采集和处理方法

数据采集：通过实地调查、问卷调查等方式收集地铁车站人群疏散行为数据

数据预处理：对数据进行清洗、去噪、归一化等处理，保证数据质量

数据分析：采用统计分析、机器学习等方法对数据进行分析，挖掘规律

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仿真结果与分析

不同场景下的人群疏散行为特征

正常场景下：人群疏散有序，速拥挤场景下：人群疏散困难，速

度较快度最慢

紧急场景下：人群疏散混乱，速

影响因素分析

人群密度：人群密度越大，疏散速度越

慢