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基于Anylogic仿真的节日大客流应急疏散能力研究——以成都市金融城站为例
摘要：近年来,我国城市人口数量不断增加,地面交通也就变得非常拥堵。由于地铁具有较大的载客量、时效性、安全性、经济性等优势,逐步发展成为了人们的首要出行选择。在节日期间，成都地铁各站由于客流量较大，导致大客流情况成为常态。由于在大客流发生时,大部分乘客是处于一个狭长的站台,人数和客流密度相对较大,当乘客处于紧张的状态时,容易在发生人员伤亡的情况。因此,对于大客流下进行地铁乘客应急疏散工作能力的研究是具有很强的现实意义。
本文通过对已有的成都地铁客流疏散问题研究的相关理论和调查结果的基础上
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