基于自适应LMS的主动降噪算法研究.docx

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摘要

噪声污染几乎充斥在生活的各个方面，不但给日常生活造成非常大的困扰，此外，低频噪音会导致疲劳、注意力不集中和生产率大幅下降等问题。因此，有效的针对某一种噪声实现精准降噪显得尤为重要。降噪技术是解决噪声问题的重要手段，目前用于去除噪音的重要方法包括采用某些特定材料结构的被动降噪和利用信号处理的有源噪声控制。被动降噪方法对低频噪声来说很难解决。而有源噪声的降噪成为了解决中低频噪声的较为有效的方法，也是目前噪声处理方面的研究的大热门方向。

本文分析研究了LMS算法基本原理。进行单频噪声和多频噪声的降噪算法实现及仿真对比。分析算法中不同参数对降噪效果的影响，再进行