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基于深度强化学习的麦克风阵列波束形成算法与仿真实现
摘要：为进一步改善传统波束形成算法在麦克风阵列实际使用中的不足，提出了结合优化LSTM的维纳滤波波束形成算法及模型。为提高麦克风阵列实际的性能，在后置滤波波束形成的基础上，提出结合LSTM神经网络的新模型。将维纳滤波嵌入神经网络对波束形成后的语音输出信号进行处理,抑制相关性噪声,最后利用麦克风输出还原信号并识别。
关键词：LSTM;波束形成；麦克风阵列；结合优化LSTM的维纳滤波波束形成算法
一、绪论
1.1研究背景
麦克风阵列是广泛应用于语音识别、医学诊断和无线通信等领域的一种传感器阵列信号处理系统。随着语
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