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社会统计学

孙凤;第一章

社会统计学的基本问题;本章要点：;第一节社会统计学的起源;德国“国势学派”的代表人物是德国哥廷根大学的阿亨瓦尔教授，他在《近代欧洲各国国势学纲要》一书的绪论中首次提出了“统计学”这一名词，其原意是指国家显著事项的比较和记载，从此该学派一直以统计学命名。

英国“政治算术学派”的代表人物是威廉·配第，威廉·配第是17世纪英国政治经济学家，被认为是亚当·斯密之前英国影响最大的经济学家，马克思称他为政治经济学之父，在某种程度上是统计学的创始人;这两个学派推动了统计学的发展，但也存在某些局限性。

一是他们在很大程度上还处于统计核算的初创阶段，只能以简单、粗略的算术方法来对社会、经济等现象进行计量和比较。

二是他们只是记述各国的国力、国情，静态地研究社会现象。

三是他们对统计结果表述的静态规律常常用“上帝”的意志来解释，而没有把它们看成是社会现象背后固有的一种统计规律性。;sttistik这个词创造出来以后，英国译为sttistics，被世界各国相继采用。之后sttistics作为一个领域，专门研究搜集数据、整理数据和分析数据的方法，以及制定统计标准的原则。

统计学作为一门科学在中国发展较晚，19世纪引进于日本。日本最初将sttistik译为“政表”“正算”“国势”“形势”等，直到1880年在太政宫中设立统计院，才确定以“统计”为正名,1903年钮永建、林卓南等翻译了横山雅南所著的《统计讲义录》，从此“统计”一词从日本传到中国，统计的重要作用逐渐引起人们的重视。;二、社会问题的推断

统计学的两个核心理论是大数定律和中心极限定理，前者证明在随机事件的大量重复出现中样本统计量和总体参数充分接近，后者解释了大量独立样本的随机变量平均数的分布服从正态分布。这两个定理构成了统计推断的理论基础。早期统计学对社会问题的推断更多集中在人口问题上，关心的核心问题有两个：一是人口性别比的估计，二是人口总量的估计。;（一）人口性别比的估计

按照现代生物学观点，生男生女机会应该相同，但是历史上统计数据却显示是生男的机会略大于生女的机会。

比利时学者凯特勒，将法国的古典概率论引入统计学，用以研究人口性别比问题。他认为社会现象背后的这种规律性是社会内在固有的，而不是“神定秩序”，人们可以通过计算统计指标来揭示这些规律。;凯特勒的这些思想给后世统计学家以深刻的影响，为近代统计学的科学化奠定了基础。1867年一门兼有数学和统计学双重性质的学科被命名为“数理统计学”，凯特勒被后人称为“现代统计学之父”。

凯特勒就是这样在自己的研究工作中，把统计学与概率论结合起来。首次在社会科学的范畴内提出了他的大数定律思想，并把统计学的理论建立在大数定律的基础上，认为一切社会现象也受到大数定律的支配。

;凯特勒运用大数定律的思想研究了大量与社会道德相关的统计资料，提出了著名的“平均人”思想。他指出，在我们对多数人进行观察的时候，人的意志就平均化起来，并且不留任何显著的痕迹。

同时他还认为对社会上偏离“平均人”的差异性，也要研究其产生的原因。他提出，社会上所有的人同“平均人”的偏差愈小，社会上的矛盾也就愈缓和。马克思在其《资本论》一书中也曾运用过这种思想。;（二）人口总量的估计

法国数学家拉普拉斯采用比例法来估计一个国家的人口数，即根据局部地区调查的结果来估计全国人口的方法。他的具体做法是在国内选定30个被认为是具有代表性的地区，计算代表地区过去一段时间的人口出生数与人口总数的比例，以此比例作为推断全国人口出生比的估计量，进而推断总人口数，他的这种做法在今天被称作代表性抽样。

;1824年比利时天文学家魁特奈特运用拉普拉斯方法估计低地国家（荷兰、比利时、卢森堡）的人口数，他同时使用出生人数与死亡人数计算出生比和死亡比来估计人口总数，发现与实测结果有较大的出入，不理想的结果使他放弃了人口抽样调查，而转向人口普查。

对于抽样结果与实测结果存在出入的解释，社会学家开维伯格的意见对魁特奈特的影响很大。他认为，影响人口出生率和死亡率的因素有很多，如居住在城市还是乡村，沿海、平原还是山区，高温还是低温地区，人口稠密还是稀疏地区，以及当地文化水平的高低、职业的性质、饮食情况及一般的生活习惯都对此有影响。;开维伯格提出了社会统计学者面临的一个共同问题，即当面对一批个体背景信息不是很清楚的数据，如何根据数据本身去判断其同质性的问题。这个问题不仅在当时，即使在今日，也没有得到根本性解决。

自此魁特奈特开始关注数据的同质性与异质性问题，他提出的方法的基本思想是将一批数据能否充分地拟合一个正态分布，作为判断该批数据是否同质的一个依据。从统计学发展的历史看，魁特奈特对该类问题的解决方法是对19世纪统计学的一项重要贡献。;（三）其他社会问题的推断

早期统计学对一些社会问题的推断有很大